МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ И ФОТОБИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ СОРТОВ И СЕЛЕКЦИОННЫХ ОБРАЗЦОВ ОВСЯНИЦЫ КРАСНОЙ
Рубрики: АГРОНОМИЯ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Цель исследования – изучить сопряженные морфологические и фотобиологические особенности сортообразцов овсяницы красной (Festuca rubra L.) в коллекционном питомнике и выявить источники селекционных признаков для создания новых сортов. Исследования проводили в 2023–2024 гг. на базе Федерального научного центра кормопроизводства и агроэкологии им. В.Р. Вильямса. Почва дерново-подзолистая, гумус – 2,1–2,3 %; рН KCl – 5,3; Р2О5 и К2О (по Кирсанову) – 152,0 и 93,0 мг/кг соответственно. Питомник заложен без повторностей с размещением стандартов – сортов Искринка и ВИК 16 через каждые 5 селекционных номеров. Изучали 37 сортообразцов различного эколого-географического происхождения. Стандарты – сорта Искринка (газонного) и ВИК 16 (кормового использования). Зависимость параметров газообмена от концентрации углекислого газа (СО2) и фотосинтетически активной радиации (ФАР) изучали с использованием портативного газоанализатора LI COR 6800 при интенсивности ФАР от 0 до 1500 µМ/(м2•с). В результате кластеризации по основным морфо-биологическим признакам сортообразцы распределились на 2 кластера: кластер I (26 сортообразцов) – c узкими и короткими листьями, низкорослые, с урожайностью зеленой массы 1,19 кг/м2, урожайностью семян 57,5 г/м2; интенсивностью фотосинтеза 5,71 µM СО2/(м2•с), транспирации – 7,77 мМ Н2О/(м2•с); лучшие номера (3/6, 3/36, 3/37), наряду с сортами Искринка, Гостенка и Везелка, могут использоваться в качестве источников селекционных признаков при создании сортов газонного направления; кластер II (11 сортообразцов) – высокорослые, с крупными широкими листьями; высокой урожайностью фитомассы – 1,99 кг/м2, семян – 71,7 г/м2; интенсивностью фотосинтеза 13,18 µM СО2/(м2•с), транспирации – 14,14 mМ Н2О/(м2•с); сортообразцы 3/4, 3/13, 3/29 и сорт ВИК 16 могут использоваться в качестве источников селекционных признаков при создании сортов кормового направления. Фактор «генотип сортообразца» достоверно влияет на проявление основных результирующих признаков с силой 7,5–35,8 %, фактор освещенности – 22,4–52,6 %.

Ключевые слова:
урожайность зеленой массы, урожайность семян, интенсивность фотосинтеза, транспирация, световые кривые, дисперсионный анализ, кластерный анализ
Список литературы

1. Костенко С.И., Седова Е.Г., Думачева Е.В. Селекция кормовых культур – основа устойчивого кормопроизводства на современном этапе развития России // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36, № 4. С. 15–21. DOI:https://doi.org/10.53859/02352451_2022_36_4_15.

2. Думачева Е.В., Чернявских В.И., Сайфутдинова Л.Д., и др. Перспективы использования результатов изучения фотосинтеза в селекции растений: обзор основных направлений исследований // Кормопроизводство. 2024. № 4. С. 18–29. DOI:https://doi.org/10.30906/1562-0417-2024-4-18-29.

3. Jin X., Zhang T., Wang L., et al. Using an Optimised Neural Architecture Search for Predicting the Quantum Yield of Photosynthesis of Winter Wheat // Biosystems Engineering. 2023. Vol. 230. P. 442–457. DOI:https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2023.04.015.

4. Амелин А.В., Чекалин Е.И., Заикин В.В., и др. Интенсивность фотосинтеза листьев у растений озимой пшеницы // Вестник Курской ГСХА. 2020. № 9. С. 41–48. EDN: https://elibrary.ru/NUQFAJ.

5. Braun R.C., Mandal P., Nwachukwu E., et al. The role of turfgrasses in environmental protection and their benefits to humans: Thirty years later // Crop Science. 2024. Vol. 64, is. 6. P. 2909–2944. DOI:https://doi.org/10.1002/csc2.21383.

6. Косолапов В.М., Чернявских В.И., Маринич М.Н. Формирование элементов семенной продуктивности у сортообразцов овсяницы красной: селекционный подход // Российская сельскохозяйственная наука. 2021. № 6. С. 24–28. DOI:https://doi.org/10.31857/S2500262721060053.

7. Маринич М.Н., Чернявских В.И. Результаты экологического сортоиспытания овсяницы красной газонного направления в условиях Западного Кавказа и Центрально-Черноземного региона // Кормопроизводство. 2021. № 8. С. 38–42. DOI:https://doi.org/10.25685/krm.2021.8.2021.007.

8. Van Huylenbroeck J., Lootens P., Van Bockstaele E. Photosynthetic characteristics of perennial ryegrass and red fescue turf-grass cultivars // Grass and Forage Science. 1999. Vol. 54, is. 3. P. 267–274. DOI:https://doi.org/10.1046/j.1365-2494.1999.00179.x.

9. Szczepanek M., Olszewski J. Effect of method and time of sowing on the growth, development, chlorophyll content and photosynthesis rate of Festuca rubra L. SSP. commutata, trichophylla, rubra grown for seeds in the year of establishment and in the first production year // Acta Scientiarum Polonorum Agricultura. 2009. Vol. 8, is. 2. P. 31–41.

10. Krueger R.W., Miles D. Photosynthesis in Fescue: I. High rate of electron transport and phosphorylation in chloroplasts of hexaploid plants // Plant Physiol. 1981. Vol. 67, is. 4. P. 763–767. DOI:https://doi.org/10.1104/pp.67.4.763.

11. Лубенец П.А., Иванов А.И., Кириллов Ю.И., и др., сост. Методические указания по изучению коллекции многолетних кормовых трав. Л.: ВИР, 1979. 42 с.

12. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта: (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Альянс, 2011. 351 с.

13. Guidelines for the Conduct of Tests for Distinctness, Homogeneity and Stability. TG/67/5 Original: English Date: 2006-04-05 International Union for the Protection of New Varieties of Plants. Geneva, 2006. Доступно по: https://upov.int/edocs/tgdocs/en/tg067.pdf.

14. Evans J.R., Santiago L.S. Prometheus Wiki Gold Leaf Protocol: gas exchange using LI-COR 6400 // Funct. Plant Biol. 2014. Vol. 41, is. 3. P. 223–226. DOI:https://doi.org/10.1071/FP10900.

15. Lawrence E.H., Stinziano J.R., Hanson D.T. Using the rapid A‐Ci response (RACiR) in the LI‐COR 6400 to measure developmental gradients of photosynthetic capacity in poplar // Plant, Cell & Environment. 2019. Vol. 42, is. 2. P. 740–750. DOI:https://doi.org/10.1111/pce.13436.

16. Баврина А.П. Современные правила использования методов описательной статистики в медико-биологических исследованиях // Медицинский альманах. 2020. № 2 (63). С. 95–104. EDN: https://elibrary.ru/UCVXIX.

17. Huseynov R., Aliyeva N., Bezpalov V., et al. Cluster analysis as a tool for improving the performance of agricultural enterprises in the agro-industrial sector // Environ Dev Sustain. 2024. Vol. 26. P. 4119–4132. DOI:https://doi.org/10.1007/s10668-022-02873-8.

18. Khan I., Sohail Z.S., Li G., et al. Adaptive responses of plants to light stress: mechanisms of photoprotection and acclimation. A review // Frontiers in Plant Science. 2025. Vol. 16. P. 1550125. DOI:https://doi.org/10.3389/fpls.2025.1550125.

19. Fiorucci A.-S., Fankhauser C. Plant strategies for enhancing access to sunlight // Curr. Biol. 2017. Vol. 27. P. 931–940. DOI:https://doi.org/10.1016/j.cub.2017.05.085.

20. Khan I., Zada A., Jia T., et al. Effect of the enhanced production of chlorophyll B on the light acclimation of tomato // Int. J. Of Mol. Sci. 2023. Vol. 24, is. 4. P. 3377. DOI:https://doi.org/10.3390/ijms24043377.

21. Tan S.-L., Huang X., Li W.-Q., et al. Elevated CO~2~ concentration alters photosynthetic performances under fluctuating light in Arabidopsis thaliana // Cells. 2021. Vol. 10, is. 9. P. 2329. DOI:https://doi.org/10.3390/cells10092329.


Войти или Создать
* Забыли пароль?