сотрудник
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт генетики и разведения сельскохозяйственных животных (Лаборатория популяционной генетики и разведения животных, Научный сотрудник)
г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
ВАК 4.1.1 Общее земледелие и растениеводство
ВАК 4.1.2 Селекция, семеноводство и биотехнология растений
ВАК 4.1.3 Агрохимия, агропочвоведение
ВАК 4.1.4 Садоводство, овощеводство, виноградарство и лекарственные культуры
ВАК 4.1.5 Мелиорация, водное хозяйство и агрофизика
ВАК 4.2.1 Патология животных, морфология, физиология, фармакология и токсикология
ВАК 4.2.2 Санитария, гигиена, экология, ветеринарно-санитарная экспертиза и биобезопасность
ВАК 4.2.3 Инфекционные болезни и иммунология животных
ВАК 4.2.4 Частная зоотехния, кормление, технологии приготовления кормов и производства продукции животноводства
ВАК 4.3.3 Пищевые системы
ВАК 4.3.5 Биотехнология продуктов питания и биологически активных веществ
УДК 636.2.034 Молочный скот
УДК 636.03 Животные для получения продуктов питания и других видов продукции: продуктивность, выход продукции. Сельскохозяйственные животные в целом
УДК 636.082 Разведение животных. Племенное дело. Генетика
ГРНТИ 68.39 Животноводство
ОКСО 35.06.01 Сельское хозяйство
ББК 45 Общее животноводство
ББК 460 Скотоводство
ТБК 5622 Специальное (частное) животноводство. Зоотехния
BISAC NAT001000 Animals / General
Цель исследования – оценка методом BLUP AM генотипированных коров айрширской породы с учетом хозяйства содержания, генетических и паратипических факторов изучаемых хозяйственно полезных признаков и апробация полифакторного индекса для оценки племенных качеств и выбора лучших животных желательного типа. Задачи: проведение индексной оценки на репрезентативной выборке генотипированных дочерей быков айрширской породы; выявление эффективности отбора с применением индексной селекции на исследуемой выборке животных; ранжирование быков-производителей и составление рейтинга на основании индексной оценки. Объект исследования – фенотипические данные 669 генотипированных коров первой лактации айрширской породы, лактировавших в 10 хозяйствах в период с 2017 по 2021 г. Высокая достоверность оценок племенной ценности методом BLUP AM (по удою за 305 дней Rel – 0,60; по выходу жира и белка Rel – 0,53 и 0,55) увеличивает потенциальную реакцию на селекцию по этим признакам. Достоверность с уровнем 84 % отмечена по живой массе при рождении, что в том числе обусловлено высоким коэффициентом детерминации 0,83. Моделирование отбора с использованием индекса IAYR выявило значительное и достоверное преимущество по удою за 305 дней лактации у животных с плюс вариантами индекса. В хозяйстве № 1 разница между группами с плюс +IAYR и минус –IAYR вариантами индекса составила +1965 кг, с выходом молочного жира +55,9 кг и белка +56,5 кг при p ≤ 0,001. Выявленные приоритетные особи желательного типа с плюс вариантами по индексу IAYR могут быть использованы в последующем отборе в селекционные группы для формирования племенного ядра стада, а высокорейтинговые быки-производители будут способствовать совершенствованию отдельных стад и популяции в целом.
удой, индексная селекция, айрширская порода, бык-производитель, BLUP AM
1. Калашников А.Е., Голубков А.И., Труфанов В.Г., и др. Геномная селекция как основа племенной работы (обзор) // Вестник КрасГАУ. 2021. № 7. С. 163–170.
2. Misztal I, Lourenco D, Legarra A. Current status of genomic evaluation // J Anim Sci. 2020. Vol. 98. № 4. P. 101.
3. Петрова А.В., Романова Е.А., Васильева Е.Н. Применение метода BLUPAnimalModel в оценке племенной ценности маточного поголовья айрширского скота // Генетика и разведение животных. 2023. № 3. С. 25–30. DOI:https://doi.org/10.31043/2410-2733-2023-3-25-30. EDN: https://elibrary.ru/GNRZQV.
4. Mäntysaari E.A., Koivula M, Strandén I. Symposium review: Single-step genomic evaluations in dairy cattle // J Dairy Sci. 2020. Vol. 103, № 6. P. 5314–5326.
5. Strandén I., Jenko J. A computationally feasible multi-trait single-step genomic prediction model with trait-specific marker weights // Genet Sel Evol. 2024. Vol. 56, № 1. P. 58.
6. Strandén I., Aamand G.P., Mäntysaari E.A. Single-step genomic BLUP with genetic groups and automatic adjustment for allele coding // Genet Sel Evol. 2022. Vol. 54, № 1. P. 38.
7. Березовик Р.В., Храмченко Н.М., Макаро Е.Р., и др. Преимущества оценки племенной ценности признаков молочной продуктивности крупного рогатого скота методом BLUP // Зоотехническая наука Беларуси. 2022. Т. 57, № 1. С. 4–14.
8. Карымсаков Т.Н., Насамбаев Е.Г. Эффективность оценки племенной ценности быков-производителей по качеству потомства методом BLUP // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2021. Т. 89, № 3. С. 278–280.
9. Игнатьева Л.П., Сермягин А.А. Использование метода BLUP ANIMAL MODEL для оценки племенной ценности коров симментальской породы // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2021. T. 56, № 4. С. 188–194.
10. Петрова, А.В., Васильева Е.Н. Возможность создания референтной популяции крупного рогатого скота айрширской породы // Генетика и разведение животных. 2022. № 3. С. 111–118.
11. Кислякова Е.М., Исупова Ю.В., Якимова В.Ю., и др. Использование результатов геномной оценки в селекции крупного рогатого скота // Молочное и мясное скотоводство. 2023. № 5. С. 35–39.
12. Исупова Ю.В., Ачкасова Е.В. Перспективы использования оценки геномной племенной ценности в селекции молочного скота в условиях Удмуртской Республики // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2021. Т. 90, № 4. С. 307–311.
13. Zhang X., Amer P. A new selection index percent emphasis method using subindex weights and genetic evaluation accuracy // J Dairy Sci. 2021. Vol. 104, N 5. P. 5827–5842.
14. König S., Swalve H.H. Application of selection index calculations to determine selection strategies in genomic breeding programs //J Dairy Sci. 2009. Vol. 92, N 10. P. 5292–303.
15. Simianer H., Heise J., Rensing S., et al. How economic weights translate into genetic and phenotypic progress, and vice versa // Genet Sel Evol. 2023.Vol. 55, N 1. P. 38.
16. Романова Е.А., Тулинова О.В. Построение региональных селекционных индексов для коров айрширской популяции РФ // Генетика и разведение животных. 2023. № 2. С. 28–35.
17. Togashi K., Adachi K., Yasumori T., et al. Effects of selection index coefficients that ignore reliability on economic weights and selection responses during practical selection Asian-Australas// J Anim Sci. 2018. Vol. 31, № 1. P. 19–25.
18. Цыганок В.О., Цыганок Е.О., Бахарев А.А. Использование геномной оценки в совершенствовании продуктивных качеств коров голштинской породы // Аграрный вестник Урала. 2024. Т. 24, № 2. С. 218–231.
19. Рогозинникова Ю.В., Фатеева А.А. Оценка быков-производителей в России и в мире // АПК: инновационные технологии. 2023. Т. 63, № 4. С. 68–77.
