ЗОЛОТОЕ СЕЧЕНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПО АВТОРЕГРЕССИИ
Журнал: ВЕСТНИК КРАСГАУ
№ 2
, 2012
Рубрики: МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА
Авторы:
1.
Красноярский государственный аграрный университет
2.
Красноярский государственный аграрный университет
3.
Красноярский государственный аграрный университет
Тип:
Статья
Страницы:
с 47
по 64
Статус:
Опубликован
Получено:
21.02.2012
Одобрено:
23.02.2012
Опубликовано:
25.02.2012
Классификаторы:
УДК 519.8 Исследование операций
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
временные ряды, нормированные числовые ряды, AR(p) модели, ряд Фибоначчи, треугольник Паскаля
Аннотация (русский):
В статье предлагается метод подбора параметров, основанный на использовании числовых рядов в AR( p) моделях. Показана связь прогнозов по авторегрессии с треугольником Паскаля и числами Фибоначчи и Трибоначчи. Даны рекомендации по применению золотого сечения при прогнозировании.
В статье предлагается метод подбора параметров, основанный на использовании числовых рядов в AR( p) моделях. Показана связь прогнозов по авторегрессии с треугольником Паскаля и числами Фибоначчи и Трибоначчи. Даны рекомендации по применению золотого сечения при прогнозировании.
Ключевые слова:
временные ряды, нормированные числовые ряды, AR(p) модели, ряд Фибоначчи, треугольник Паскаля
временные ряды, нормированные числовые ряды, AR(p) модели, ряд Фибоначчи, треугольник Паскаля
1. Эконометрия / А.А. Цыплаков, В.И. Суслов, Н.М. Ибрагимов [и др.]. - Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2005. - 744 с.
2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1998. - 1022 с.
3. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. - М.: Мир, 1974. - Вып. 1.
4. Городов А.А. Моделирование временных рядов на основе нормированных числовых рядов // СУИТ. -2010. - Вып. 22.
5. Воробьев Н.Н. Числа Фибоначчи. - М.: Наука, 1978. - 144 с.
