ПРИМЕНЕНИЕ ПРОЦЕДУРЫ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДЛЯ ГЕНЕРИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ С ЦЕЛЬЮ СОКРАЩЕНИЯ ЧИСЛА ПАТТЕРНОВ В МОДЕЛИ КЛАССИФИКАЦИИ
Журнал: ВЕСТНИК КРАСГАУ
№ 9
, 2013
Рубрики: МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА
Авторы:
1.
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнева
2.
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнева
Тип:
Статья
Страницы:
с 51
по 55
Статус:
Опубликован
Получено:
21.09.2013
Одобрено:
23.09.2013
Опубликовано:
25.09.2013
Классификаторы:
УДК 519.854.33 Булево программирование
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
алгоритм k-средних, центроид, паттерн
Аннотация (русский):
В статье рассматривается способ сокращения числа паттернов в модели классификации, основанный на применении процедуры кластеризации к объектам обучающей выборки.
В статье рассматривается способ сокращения числа паттернов в модели классификации, основанный на применении процедуры кластеризации к объектам обучающей выборки.
Ключевые слова:
алгоритм k-средних, центроид, паттерн
алгоритм k-средних, центроид, паттерн
1. Модель логического анализа для решения задачи прогнозирования инфаркта миокарда/ С.Е. Головенкин, Т.К. Гулакова, Р.И. Кузьмич [и др.] // Вестн. СибГАУ. - 2010. - Вып. 4. - С. 68-73.
2. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности / С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков [и др.]. - М.: Финансы и статистика, 1989.
3. Осложнения инфаркта миокарда: база данных для апробации систем распознавания и прогноза / С.Е. Головенкин, А.Н. Горбань, В.А. Шульман [и др.]. - Красноярск, 1997.
4. Weka the University of Waikato [Электронный ресурс.] - Режим доступа: http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/index.html, свободный. - Загл. с экрана.
