В статье предлагается концепция распределённой системы анализа выборок стохастических объектов с сопутствующим синтезом эффективных моделей. Определяются узлы системы, механизмы их взаимодействий.
идентификация, моделирование, распределённая система
1. Стивен С. Скиена. Алгоритмы. Руководство по разработке. - СПб.: БХВ-Петербург, 2011. - 720 с.
2. Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA / А.Е. Боресков [и др.]. - М.: Изд-во МГУ, 2012. - 336 с.
3. Рубан А.И. Методы анализа данных: учеб. пособие. - Изд. 2-е, испр. и доп. - Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2004. - 319 с.
4. Рубан А.И. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие. - Изд. 2-е, испр. и доп. - Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2002. - 320 с.
5. Томас Х. Кормен, Чарльз И. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест. Алгоритмы. Построение и анализ. - М.: Вильямс, 2013. - 1328 с.
6. Арнольд М., Алмейда Д., Миллер К. Администрирование Apache. - М.: Лори, 2012. - 418 с.
7. Антонов А. Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP. - М.: Изд-во МГУ, 2012. -344 с.
8. Седжвик Р. Алгоритмы на C++. - М.: Вильямс, 2011. - 1056 с.
9. Компиляторы. Принципы, технологии и инструментарий / А. Ахо, М. Лам, Р. Сети [и др.]. - М.: Вильямс, 2008. - 1184 с.
