КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СОРТОВ МЯГКОЙ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ ПО ЭЛЕМЕНТАМ СТРУКТУРЫ УРОЖАЯ В ЮЖНОЙ ЛЕСОСТЕПИ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ
Журнал: ВЕСТНИК КРАСГАУ
№ 4
, 2016
Рубрики: СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ НАУКИ
Авторы:
1.
Омский государственный аграрный университет
2.
Омский государственный аграрный университет
3.
Омский государственный аграрный университет
Тип:
Статья
Страницы:
с 147
по 152
Статус:
Опубликован
Получено:
21.04.2016
Одобрено:
23.04.2016
Опубликовано:
25.04.2016
Классификаторы:
УДК 633.111.1 “321” : 631.526. 32 : 631.559 (571.1)
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
кластерный анализ, сорта, мягкая яровая пшеница, южная лесо-степь, дендрограмма
Аннотация (русский):
Статья посвящена применению кластер-ного анализа для оценки сортов мягкой яровой пшеницы по элементам структуры урожая. Наблюдения проводились в 2012-2014 годах на малом опытном поле Омского государствен-ного аграрного университета по методике государственного сортоиспытания сельско-хозяйственных культур. Исследованию под-верглись 12 сортов различных групп спелости. В результате исследований выявлено, что кластерный анализ позволяет разделять сорта по комплексу ценных признаков на груп-пы. Проведенные за три года исследования сорта показали различные значения элемен-тов структуры урожая, что привело к форми-рованию кластеров. За все годы исследований можно наблюдать группировку сортов в три кластера, но состав каждого кластера из года в год меняется в зависимости от природно-климатических факторов. В каждый кластер сорта группируются в зависимости от коли-чественных признаков структуры урожая и их взаимодействия друг с другом. В целом все изучаемые сорта за три года исследований показали хорошие значения урожайности и элементов продуктивности, особо выделились по урожайности сорта среднеспелой группы: Дуэт - 2,50 т/га и ОмГАУ 90 - 2,47 т/га. По стабильности своих характеристик можно выделить сорта Соната и ОмГАУ 90, они за все время исследований имели хорошие и вы-сокие показатели и во все годы группируются в один кластер. Таким образом, в результате нашей работы можно сделать вывод, что все сорта обладают достаточно хорошими пока-зателями, и кластерный анализ сортов мяг-кой яровой пшеницы позволил выделить груп-пы растений, превосходящие родительские формы по оптимальному набору хозяйственно ценных признаков, что позволит более целе-направленно вести отбор ценных форм.
Статья посвящена применению кластер-ного анализа для оценки сортов мягкой яровой пшеницы по элементам структуры урожая. Наблюдения проводились в 2012-2014 годах на малом опытном поле Омского государствен-ного аграрного университета по методике государственного сортоиспытания сельско-хозяйственных культур. Исследованию под-верглись 12 сортов различных групп спелости. В результате исследований выявлено, что кластерный анализ позволяет разделять сорта по комплексу ценных признаков на груп-пы. Проведенные за три года исследования сорта показали различные значения элемен-тов структуры урожая, что привело к форми-рованию кластеров. За все годы исследований можно наблюдать группировку сортов в три кластера, но состав каждого кластера из года в год меняется в зависимости от природно-климатических факторов. В каждый кластер сорта группируются в зависимости от коли-чественных признаков структуры урожая и их взаимодействия друг с другом. В целом все изучаемые сорта за три года исследований показали хорошие значения урожайности и элементов продуктивности, особо выделились по урожайности сорта среднеспелой группы: Дуэт - 2,50 т/га и ОмГАУ 90 - 2,47 т/га. По стабильности своих характеристик можно выделить сорта Соната и ОмГАУ 90, они за все время исследований имели хорошие и вы-сокие показатели и во все годы группируются в один кластер. Таким образом, в результате нашей работы можно сделать вывод, что все сорта обладают достаточно хорошими пока-зателями, и кластерный анализ сортов мяг-кой яровой пшеницы позволил выделить груп-пы растений, превосходящие родительские формы по оптимальному набору хозяйственно ценных признаков, что позволит более целе-направленно вести отбор ценных форм.
Ключевые слова:
кластерный анализ, сорта, мягкая яровая пшеница, южная лесо-степь, дендрограмма
кластерный анализ, сорта, мягкая яровая пшеница, южная лесо-степь, дендрограмма
1. Романов В.Н. Кластерный анализ на основе нечетких моделей // Альманах современной науки и образования. - 2013. - №10 (77). - С.147-151.
2. Суслов С.А. Кластерный анализ: сущность, преимущества и недостатки // Вестник НГЭИ. - 2010. - № 1. - С. 51-57.
3. Бардина Н.Ю., Федюшин Н.А. Сегментация потребителей с помощью кластерного анализа // Новый университет. Сер. Экономика и право. - 2015. - № 5 (51). - С. 25-27.
