Современное земледелие основано на ак-тивном использовании минеральных удобре-ний, позволяющих быстро и с минимальными затратами увеличить продуктивность паш-ни. Традиционное использование фиксирован-ных доз минеральных удобрений в современных условиях рыночной экономики неэффективно, поскольку не отображает элементы почвен-ного плодородия. В статье приведен анализ причин наследственных связей между выносом питательных веществ и элементами урожая. Для планирования деятельности сельскохо-зяйственных предприятий требуется исполь-зование математических моделей расчета доз минеральных удобрений. В качестве пер-воначальных данных были использованы ре-зультаты многолетних опытов, проводимых на кафедре почвоведения и агрохимии Госу-дарственного аграрного университета Се-верного Зауралья в Тюменской области. Схема опыта включала в себя внесение минеральных удобрений на планируемую урожайность яро-вой пшеницы 3,0; 4,0; 5,0 и 6,0 т/га. Минераль-ные удобрения вносились с учетом почвенного плодородия, которое определялось ежегодно. В опытах ежегодно определяли содержание питательных веществ в соломе и зерне; рас-считывались хозяйственные выносы. Полу-ченные данные явились основой для разработ-ки математической модели питания яровой пшеницы. Выявлена высокая корреляционная зависимость между питательными веще-ствами и биогенным выносом; отношением зерна к соломе; выходом побочной продукции основного урожая. Для расчета доз минераль-ных удобрений на планируемую урожайность зерновых культур можно использовать регрес-сионные уравнения: азот - У = 6,27 Х - 4,45 Х1 - - 80,29; фосфор - У = 6,11 · Х - 12,75 · Х1 - 63,3, где У - доза удобрений, кг д.в./га; Х - пла-нируемая урожайность, ц/га; Х1 - содержание в почве нитратного азота, мг/кг; фосфора, мг/100 г. Высокий коэффициент аппроксима-ции подтверждает достоверность выведен-ных уравнений. Представлена математиче-ская модель регрессионного уравнения корре-лируемых показателей, которые можно ис-пользовать при оптимизации системы удобре-ний, планировании деятельности сельскохозяй-ственных предприятий, в учебном процессе.
математическая модель, регрессионная статистика, коэффициент корреляции, коэффициент аппроксимации, статистическая обработка, база данных, пла-нируемая урожайность, минеральные удобре-ния, яровая пшеница, чернозем выщелоченный
1. Логинов Ю.П., Казак А.А., Якубышина Л.И. Сортовые ресурсы ячменя в Западной Си-бири // Аграрный вестн. Урала. - 2012. - № 7 (61). - С. 8-11.
2. Ерѐмин Д.И., Моисеев А.Н. Продуктивность севооборотов на черноземе выщелоченном в северной лесостепи Тюменской области // Земледелие. - 2013. - № 5. - С. 10-11.
3. Остапенко А.В., Тоболова Г.В. Создание базы данных сортов рода Avena L. на осно-ве изменчивости компонентного состава проламинов // Агропродовольственная по-литика России. - 2015. - № 4. - С. 44-46.
4. Абрамов Н.В., Шерстобитов С.В., Абрамов О.Н. Дифференцированное внесение минераль-ных удобрений с использованием космиче-ских систем // Агропродовольственная по-литика России. - 2014. - № 2 (14). - С. 2-8.
5. Абрамов Н.В., Ерѐмин Д.И. Азот текущей нитрификации и хозяйственный вынос как фактор программирования урожайности яровой пшеницы в условиях Северного За-уралья // Сиб. вестн. с.-х. науки. - 2009. - № 2. - С. 25-29.
6. Белкина Р.И. Сорт как фактор повышения качества зерна в условиях ресурсосбере-жения // Сиб. вестн. с.-х. науки. - 2012. - № 2. - С. 102-104.
7. Бабушкина Т.Д., Боме Н.А., Белкина Р.И. Яровая пшеница в Тюменской области: ре-комендации. - Тюмень, 1984. - 37 с.
8. Ерѐмин Д.И. Продуктивность зернового с занятым паром севооборота в северной лесостепи Тюменской области: автореф. дис. … канд. с.-х. наук. - Тюмень, 2002. - 18 с.
9. Ерѐмин Д.И. Агрогенная трансформация чернозема выщелоченного Северного За-уралья: дис. … д-ра биол. наук. - Тюмень, 2012. - 452 с.
10. Белкина Р.И., Масленко М.И. Роль удобре-ний и азотной подкормки в повышении ка-чества зерна пшеницы // Сиб. вестн. с.-х. науки. - 2012. - № 2. - С. 35-38.
