Засуха как природное явление является следствием отсутствия осадков и водоснаб-жения земель. Существующие индексы засухи характеризуют количественную оценку сте-пени засушливости земель путем использова-ния данных об осадках и эвапотранспирации. Однако большинство спектральных объект-ных индексов не обладает свойством инте-рактивности, т.е. в них отсутствует специ-альный управляемый параметр, при изменении которого состояние исследуемого объекта могло бы быть определено по изменению зна-чения индекса. В статье рассматриваются вопросы разработки относительно простого универсального индекса засухи и влажности почвы, обладающего интерактивным свойст-вом. Согласно результатам эксперименталь-ных исследований динамики временного изме-нения NDVI и LST, характер корреляционной связи между NDVI и LST претерпевает каче-ственное изменение при переходе от влажно-го состояния почвы к состоянию засухи. Если вода является лимитирующим фактором, оп-ределяющим рост растений, что типично для низких широт и середины сезона роста рас-тений, то корреляция между LST и NDVI от-рицательная. Однако, если лимитирующим фактором роста растений является солнеч-ная энергия, что типично для высоких широт и начала сезона роста растений, то корреля-ция между LST и NDVI положительная. Рас-сматриваемый индекс формулируется как скалярная свертка NDVI и LST с нормирован-ными весовыми коэффициентами α1 и α2. Предлагаемый способ повышения надежности применения индекса TCIM в зонах отрица-тельной корреляции между LST и NDVI заклю-чается в следующем. Если варьирование α1 сопровождается соответствующим измене-нием экстремума рассматриваемого индекса то выносится суждение о присутствии лими-тирующего развития растительности фак-тора, каковым является влага. Если варьиро-вание α1 не приводит к изменению величины экстремума рассматриваемого индекса, то выносится суждение об отсутствии недос-татка влаги, т.е. лимитирующим фактором в данном случае оказывается солнечная энер-гия.
индекс засухи, оптими-зация, корреляция, растения, влага
1. Niemeyer S. New drought indices // Options Mediterraneenes. Serie A: Seminaires Mediterraneenes. - 2008. - 80. - 267-274.
2. Zargar A., Sadiq R., Naser B. [et al.]. A review of drought indices // Environ. Rev. 19: 333-349 (2011). Doi^https://doi.org/10.1139/A11-013.
3. Svoboda M.D., LeComte D., Hayes M.J. The drought Monitor // Bull. Am. Meteorol. - 2002. - Soc. 93 (8). - 1181-1190.
4. Kogan F.N. Remote Sensing of weather im-pacts on vegetation in nonhomogeneous are-as // Int. J. Remote Sens. - 1999. - № 11. - P. 1405-1419.
5. Kogan F.N. Application of vegetation index and brightness temperature for drought detec-tion // Adv. Space Res. - 1995. - № 11. - P. 91-100.
6. Sanchez N., Martinez-Fernandez J., Gonza-lez-Zamora A. A combined approach with SMOS and MODIS to monitor agricultural drought // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and spatial Information Sciences (XXIII ISPRS Congress, 12-19 July 2016). - 2016. - Vol. XLI-B8. - Prague, Czech Republic. - P. 39--398.
7. Sanchez N., Gonzalez-Zamora A., Piles M. [et al.]. A new soil moisture agricultural drought index (SMADI) integrating MODIS and SMOS products: A case of Study over the Iberian Peninsula // Remote Sens. - 2016. - 8. - 287, doihttps://doi.org/10.3390/rs8040287.
8. Karnieli A., Agam N., Pinker R.T. [et al.]. Use of NDVI and Land Surface Temperature for Drought Assessment // Merits and Limitations. Journal of climate. - 2009. - Vol. 23. doihttps://doi.org/10.1175/2009JCLI2900.1
