сотрудник
ФГБОУ ВО Башкирский государственный аграрный университет (кафедра экономики и менеджмента, старший преподаватель)
Уфа, Республика Башкортостан, Россия
Уфа, Республика Башкортостан, Россия
Уфа, Республика Башкортостан, Россия
ВАК 4.1.2 Селекция, семеноводство и биотехнология растений
ВАК 4.1.3 Агрохимия, агропочвоведение
ВАК 4.1.4 Садоводство, овощеводство, виноградарство и лекарственные культуры
ВАК 4.1.5 Мелиорация, водное хозяйство и агрофизика
ВАК 4.2.1 Патология животных, морфология, физиология, фармакология и токсикология
ВАК 4.2.2 Санитария, гигиена, экология, ветеринарно-санитарная экспертиза и биобезопасность
ВАК 4.2.3 Инфекционные болезни и иммунология животных
ВАК 4.2.4 Частная зоотехния, кормление, технологии приготовления кормов и производства продукции животноводства
ВАК 4.2.5 Разведение, селекция, генетика и биотехнология животных
ВАК 4.3.3 Пищевые системы
ВАК 4.3.5 Биотехнология продуктов питания и биологически активных веществ
УДК 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
УДК 347 Гражданское право. Судопроизводство
Цель исследования – изучение понятия искусственного интеллекта (ИИ), его свойств, нап-равлений применения и определение степени влияния внедренных технологий искусственного интеллекта на ресурсосбережение в сельском хозяйстве, а также перспективы дальнейшего использования ИИ в сельском хозяйстве. Задачи: определение видов технологий искусственного интеллекта, применяемых в сельском хозяйстве, определение статуса и видов искусственного интеллекта, а также направлений воздействия технологий искусственного интеллекта на ресурсосбережение в сельском хозяйстве. Применялись общенаучные методы исследования: анализа и синтеза, а также методы индукции и сравнения. Для проверки гипотез и формулирования выводов применялся метод наблюдения и анализа данных, также методы анализа нормативно-правовых актов, регулирующих отношения в сфере применения искусственного интеллекта. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве используется в виде систем видеонаблюдения на основе искусственного интеллекта для мониторинга сельскохозяйственных полей, государственных информационных систем в сфере ветеринарии, для картирования урожайности для планирования будущего урожая, а также в виде роботизированной техники для снижения эксплуатационных расходов и повышения урожайности. Проведен анализ научных трудов отечественных и зарубежных исследователей: Н.М. Черногора, исследовавшего роль искусственного интеллекта в современной реальности, А. Субиш и К.Р. Мехта, занимающихся вопросами автоматизации сельского хозяйства и оцифровки данных в области сельского хозяйства с использованием искусственного интеллекта и Интернета, а также работ А. Гвагвы, касающихся основных направлений исследований развития искусственного интеллекта в сфере сельского хозяйс¬тва, и К. Джа, в работах которого проведен комплексный обзор автоматизации в сельском хозяйстве с использованием искусственного интеллекта.
искусственный интеллект, правосубъектность искусственного интеллекта, ресурсосбережение сельского хозяйства, технологии сельского хозяйства
1. Литвина Н.И., Черкашов М.В., Савичкина Н.В. Цифровизация сельского хозяйства // Бизнес. Образование. Право. 2023. № 2 (63). С. 174–180. DOI:https://doi.org/10.25683/VOLBI.2023.63.651. EDN: https://elibrary.ru/CPAPMO.
2. Ван Ч. Искусственный интеллект как инструмент развития органического сельского хозяйства в Китае // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. № 2-1 (108). С. 43–46. DOI: 10.24412/ 2411-0450-2024-2-43-46. EDN: https://elibrary.ru/KFFUMO.
3. Соловьева Е.А. Использование искусственного интеллекта в сельском хозяйстве // Международный журнал аграрной науки и образования. 2024. № 1 (1). С. 37–43. EDN: https://elibrary.ru/KAPCAT.
4. Горчакова Д.С., Кокошина З.А., Зайченко О.В. Внедрение искусственного интеллекта в здра-воохранении, образовании, сельском хозяйстве: риски и угрозы, пути их преодоления // Представительная власть – XXI век: законодательство, комментарии, проблемы. 2024. № 7-8 (214-215). С. 59–71. EDN: https://elibrary.ru/URIFVY.
5. Раевская Е.Г. Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Китая (обзор) // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2024. Т. 25, № 5. С. 739–753. DOI:https://doi.org/10.30766/2072-9081. 2024.25.5.739-753. EDN: https://elibrary.ru/BXMQHB.
6. Бояринов Е. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве // Вестник науки. 2023. Т. 4, № 5 (62). С. 984–987. EDN: https://elibrary.ru/CMCIAN.
7. Ужинский А. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве // Открытые системы. СУБД. 2023. № 4. С. 18–21. DOI:https://doi.org/10.51793/OS.2023.79.45.001. EDN: https://elibrary.ru/PIQPJN.
8. Gwagwa A., Kazim E., Kachidza P., et al. Road map for research on responsible artificial intelligence for development (AI4D) in African countries // The case study of agriculture. Patterns. 2021.Vol. 2, Is. 12. P. 100381. DOI:https://doi.org/10.1016/j.patter.2021.100381. EDN: https://elibrary.ru/VRYIIG.
9. Паскова А.А. Интеграция беспилотных технологий с искусственным интеллектом в точном земледелии // Актуальные вопросы науки и образования. 2024. № 1. С. 70–73. EDN: https://elibrary.ru/ITIFRN.
10. Шевкунов Р.С. Использование технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве // Тенденции развития науки и образования. 2024. № 111-8. С. 118–121. DOI:https://doi.org/10.18411/trnio-07-2024-469. EDN: https://elibrary.ru/DPXCHP.
11. Черногор Н.Н. Искусственный интеллект и его роль в трансформации современного правопорядка // Журнал российского права. 2022. № 4. С. 5–15. DOI:https://doi.org/10.12737/jrl.2022.037. EDN: https://elibrary.ru/DAAZJP.
12. Пири С. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве // Молодежь и наука. 2021. № 12. С. 43–44. EDN: https://elibrary.ru/UZWJBK.
13. Сухоруков С.В., Яковлев Р.Б. Технологии искусственного интеллекта для сельского хозяйства в регионе // Вестник Академии знаний. 2024. № 3 (62). С. 439–444. EDN: https://elibrary.ru/PGCXRW.
14. Jha K., Doshi A., Patel P., et al. A comprehensive review on automation in agriculture using artificial intelligence // Artificial Intelligence in Agriculture. 2019. Vol. 2. P. 1–12. DOI:https://doi.org/10.1016/j.aiia.2019. 05.004. EDN: https://elibrary.ru/BEYPNE.
15. Медведев М.А., Чайковский В.М. Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве // Инжиниринг и технологии. 2023. Т. 8, № 2. С. 45–48. DOI:https://doi.org/10.21685/2587-7704-2023-8-2-10. EDN: https://elibrary.ru/VTTXLX.
16. Федотова П.А. Применение технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве и пищевой промышленности // Управление рисками в АПК. 2024. № S3 (53). С. 231–234. EDN: https://elibrary.ru/FEFLTJ.
17. Бадмаева М.Х. К вопросу об особенностях и проблемах применения систем искусственного интеллекта в сельском хозяйстве // Вестник Бурятского государственного университета. 2022. № 3. С. 75–83. DOI:https://doi.org/10.18101/1994-0866-2022-3-75-82. EDN: https://elibrary.ru/EBKYJU.
18. Осовин М.Н. Анализ современных тенденций внедрения технологий искусственного интеллекта в сельское хозяйство // Островские чтения. 2024. № 1. С. 136–144. EDN: https://elibrary.ru/FYGTWK.
19. Цугленок О.М. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве // Эпоха науки. 2024. № 37. С. 157–160. EDN: https://elibrary.ru/UFPSAX.
20. Мишуров Н.П., Чавыкин Ю.И., Моторин О.А. Цели и задачи искусственного интеллекта в сельском хозяйстве // Управление рисками в АПК. 2021. № 3 (41). С. 39–49. DOI: 10.53988/ 24136573-2021-03-04. EDN: https://elibrary.ru/AHBBIQ.
21. Пекшеева А.Э. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве // Инженерные кадры – будущее инновационной экономики России. 2022. № 1. С. 797–802. EDN: https://elibrary.ru/SKKAJZ.
22. Джумаева М., Сопыева Д., Исмаилова М. Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве: возможности и перспективы // Ceteris Paribus. 2023. № 10. С. 110–113. EDN: https://elibrary.ru/DJIPQZ.
23. Паспорт федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Доступно по: https://spa.msu.ru/wp-content/uploads/5-1.pdf. Ссылка активна на 25.03.2024.
24. Sajith G., Srinivas R., Golberg A., et al. Bio-inspired and artificial intelligence enabled hydro-economic model for diversified agricultural management // Agricultural Water Management. 2022. Vol. 269. P. 107638. DOI:https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107638. EDN: https://elibrary.ru/PYCBPV.
25. Subeesh A., Mehta C.R. Automation and digitization of agriculture using artificial intelligence and internet of things // Artificial Intelligence in Agriculture. 2021. Vol. 5. P. 278–291. DOI:https://doi.org/10.1016/j.aiia. 2021.11.004. EDN: https://elibrary.ru/ATZGZM.
26. Скворцов Е.А. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона // Экономика региона. 2020. Т. 16, № 2. С. 563–576. DOI:https://doi.org/10.17059/2020-2-17. EDN: https://elibrary.ru/AGRYME.
