с 01.01.2002 по настоящее время
Новосибирск, Новосибирская область, Россия
с 01.01.1989 по настоящее время
Новосибирск, Новосибирская область, Россия
с 01.01.2006 по настоящее время
Новосибирск, Новосибирская область, Россия
с 01.01.2017 по настоящее время
Новосибирск, Новосибирская область, Россия
ВАК 4.1.1 Общее земледелие и растениеводство
ВАК 4.1.2 Селекция, семеноводство и биотехнология растений
ВАК 4.1.3 Агрохимия, агропочвоведение
ВАК 4.1.4 Садоводство, овощеводство, виноградарство и лекарственные культуры
ВАК 4.1.5 Мелиорация, водное хозяйство и агрофизика
ВАК 4.2.1 Патология животных, морфология, физиология, фармакология и токсикология
ВАК 4.2.2 Санитария, гигиена, экология, ветеринарно-санитарная экспертиза и биобезопасность
ВАК 4.2.3 Инфекционные болезни и иммунология животных
ВАК 4.2.4 Частная зоотехния, кормление, технологии приготовления кормов и производства продукции животноводства
ВАК 4.3.3 Пищевые системы
ВАК 4.3.5 Биотехнология продуктов питания и биологически активных веществ
УДК 636.2.034 Молочный скот
УДК 636.082.1 Общие вопросы. Роль внешних условий в племенном деле
УДК 612.6 Размножение. Возрастная физиология
Цель исследования – оценка содержания и внутрипородной изменчивости эритроцитарных показателей гемограммы у коров черно-пестрой породы разного экогенеза в Западной Сибири. Задачи: количественное определение эритроцитарных параметров, изучение их изменчивости, анализ межгрупповые различий и силы влияния фактора экогенеза на уровень изучаемых показателей у коров черно-пестрой породы: чистопородных, Ирменского и Приобского типов. Изучено содержание эритроцитарных показателей гемограммы у коров черно-пестрой породы разного экогенеза, разводимых на территории Новосибирской, Кемеровской, Омской областей и Алтайского края. Исследования абсолютного числа эритроцитов, гемоглобина, гематокрита, эритроцитарных индексов и скорости оседания эритроцитов проведены на гематологическом анализаторе PCE-90VET на животных 2-й лактации с продуктивностью 8–9 тыс. кг. Средние значения гематологических показателей крупного рогатого скота исследованных групп находились в пределах общепринятой физиологической нормы. Наиболее высокими значениями показателей и фенотипической изменчивости характеризуются чистопородные животные, внутрипородные типы отличаются меньшим размахом биологической вариации, что отражает как направление селекции при создании производственных типов, так и адаптацию животных к конкретным экологическим условиям. Анализ эритроцитарных параметров показал наличие статистически достоверных (p < 0,05) различий между группами по всем показателям кроме среднего объема эритроцитов MCV. Сила влияния фактора экогенеза (η2) для эритроцитарных показателей варьирует от 13 до 52 %. Наибольшая сила влияния установлена для МСН (среднего содержания гемоглобина в эритроците) и для СОЭ, наименьшая – для HCT (гематокрита).
гематологический статус, крупный рогатый скот, эритроцитарные параметры, внутрипородные типы, черно-пестрая порода коров
Введение. Основной тенденцией последних лет в развитии молочного скотоводства Российской Федерации является увеличение производства молока за счет повышения продуктивности коров, что компенсирует сокращение поголовья. Наибольшие изменения затронули скот черно-пестрой породы. Суммарно с 2021 по 2023 г. поголовье уменьшилось на 26,1 % [1, 2]. Однако сокращение численности пород отечественной селекции, исчезновение внутрипородных типов вызывает опасения, так как их генетические ресурсы обеспечивают высокую адаптацию животных к различным климато-географическим условиям и особенностям локального разведения [3, 4].
Животные черно-пестрой породы отличаются хорошей адаптивностью к различным климатическим условиям и устойчивостью к болезням. Использование голштинского скота, завозимого из США и Канады, стало основой для создания новых популяций молочного скота. Благодаря этому отечественные породы скота и получили новые генетические качества, обеспечивающие увеличение молочной продуктивности, улучшение состава молока и повышение жизнеспособности молодняка.
Внедрение в отечественное животноводство высокопродуктивных голштинских и голштинизированных быков, используемых в искусственном осеменении, стало ключевым фактором для повышения продуктивности скота черно-пестрой породы. Данная стратегия привела к формированию многообразного генетического материала, охватывающего широкий спектр внутрипородных типов. К 2012 г. в России было создано 12 типов черно-пестрой породы, включая ирменский и приобский. Поэтому сохранение и рациональное использование генетического фонда крупного рогатого скота остается актуальной проблемой, требующей решения множества дополнительных задач, в т. ч. таких как изучение метаболических характеристик, состояния иммунитета и системы кроветворения животных.
Гематологические исследования играют решающую роль в оценке здоровья животных и выявлении различных патологий, которые могут повлиять на их благополучие [5, 6]. Анализ крови позволяет получить ценные данные о функционировании органов и систем, характере протекания, критических периодах онтогенеза, а также эффективности проводимого лечения [7–9]. Кроме того, ключевую роль в реализации адаптационных способностей животных играет именно кровь [10]. Почти все клинически измеряемые гематопоэтические признаки демонстрируют обширные вариации и в высокой степени наследуются, что подчеркивает важность генетических вариаций в этих процессах [11–13]. Одним из первых исследований в направлении генетической обусловленности гематологических показателей было исследование S.K. Ganesh et al., 2009, посвященное множественным генетическим локусам, влияющим на фенотипы эритроцитов [14]. В работе J. Chinchilla-Vargas et al., 2020, были продемонстрированы генетические предикторы гематологических показателей у мясного скота. Оценки наследуемости гематологических параметров варьировали от 0,11 до 0,60. При этом впервые было отмечено, что гематологические параметры имеют слабые фенотипические корреляции, но сильные генетические корреляции между собой [13]. В недавней публикаций T. Yang et al. (2024) подчеркивают, что гематологические параметры наследуются и умеренно или высоко генетически коррелируют между собой, а значительное число генов-кандидатов, установленных методами полногономного ассоциативного исследования и секвенирования РНК, указывает на полигенную природу и сложную генетическую детерминацию гематологических параметров у крупного рогатого скота [15].
Генетическая регуляция и факторы окружающей среды совместно влияют на вариации гематологических показателей у многих видов, что сказывается на количестве, соотношении, объеме и распределении клеток периферической крови, а также на их биологической активности. Гематологические показатели могут существенно отличаться у скота с различными направлениями и уровнями продуктивности, формируя специфические профили у высокопродуктивных животных, характеризующие не только их генетические особенности, но и адаптацию к производственным системам [9, 16]. Гематологические показатели характеризуются породными особенностями [16–20]. Многие авторы продемонстрировали отличия в гематологическом статусе у животных с различными генотипами [21–23].
Селекционная работа в отечественных молочных стадах проводится при интенсивном использовании племенных ресурсов мирового генофонда, в том числе из регионов с мягким климатом. В то же время природно-климатические условия Западной Сибири отличается значительной суровостью для животноводства, резкой континентальностью. В связи с этим большое внимание необходимо уделять адаптационным способностям районированных пород и внутрипородных типов молочного скота. Кроме того, современный тип животных должен характеризоваться стрессоустойчивостью к технологическим процессам. Поэтому изучение гематологических параметров черно-пестрой породы и созданных на ее основе типов в условиях Западной Сибири, лейкоцитарных индексов адаптации и стресса является актуальным и имеет практическую значимость.
Цель исследования – оценка содержания и внутрипородной изменчивости эритроцитарных показателей гемограммы у коров черно-пестрой породы разного экогенеза в Западной Сибири.
Задачи: количественное определение эритроцитарных параметров, изучение их изменчивости, анализ межгрупповых различий и силы влияния фактора экогенеза на уровень изучаемых показателей у коров черно-пестрой породы: чистопородных, ирменского и приобского типов.
Объекты и методы. Изучено содержание эритроцитарных показателей гемограммы у скота черно-пестрой породы разного экогенеза: чистопородных животных, коров внутрипородных ирменского и приобского типов, разводимых на территории Новосибирской, Кемеровской, Омской областей и Алтайского края. Количество животных составляло 91, 95, 93 соответственно. Все коровы были в возрасте 2-й лактации с продуктивностью 8–9 тыс. кг молока за 305 дней предыдущей лактации, оцененной в соответствии с ГОСТ Р 57878-2017. В экспериментальные группы включали животных в период с 71 до 120 дней лактации.
Весь скот выращивался в условиях промышленных животноводческих комплексов с полным ветеринарным сопровождением, включая плановую вакцинацию (ГОСТ 26090-84). На всех фермах соблюдались Ветеринарные правила содержания крупного рогатого скота в целях его воспроизводства, выращивания и реализации, определенные Приказом № 622 МСХ РФ от 21.10.2020. В каждую группу были отобраны только клинически здоровые животные с неотягощенным акушерско-гинекологическим анамнезом, без проявлений мастита, бронхо-пневмоний, заболеваний желудочно-кишечного тракта и конечностей.
Коровы получали рационы, включающие объемистые и концентрированные корма, в соответствии с нормами кормления полновозрастных дойных коров с удоем до 9000 кг молока. Рационы включали сено (разнотравье), кукурузный и мелкозерновой силос, пивную дробину, патоку. Применяемые комбикорма были сбалансированы по питательным веществам, минералам и витаминам для периода максимальной молочной продуктивности. В рационах не использовались какие-либо специальные добавки. Контроль качества комбикормов на соответствие заявленным гарантированным и внешним показателям проводился в соответствии с нормами ГОСТ Р 52254-2004, ГОСТ 9268-2015 и ГОСТ 23462-2019.
В ходе сопряженных и более ранних исследований, направленных на всесторонний экологический контроль в регионе Западной Сибири при получении экологически безопасной продукции животноводства, проводились анализы различных составляющих пищевой цепи скота: почвы, воды, проб кормов на территориях, прилегающих к животноводческим комплексам, а также образцов тканей и органов крупного рогатого скота. Превышения ПДК тяжелых металлов и других загрязняющих веществ не выявлено [24–30].
Материалом для исследования были образцы периферической крови, полученной при венепункции яремной или хвостовой вен с использованием систем вакуумного забора со стандартным резьбовым держателем для игл в пробирки с двукалиевой солью этилендиаминтетрауксусной кислоты (К2EDTA) (фиолетовая крышка) объемом 4 мл (Gongdong Medical, Китай). При взятии крови использовали двусторонние тонкостенные инъекционные иглы диаметром 0,9 мм (20G) Bodywin (Китай). Место венепункции до и после забора крови обрабатывали 70 %-м раствором этилового спирта. Анализ параметров красной крови проводился на гематологическом анализаторе PCE-90VET (США, High Technology, Inc.), программа Cow, не позднее чем через 6 ч после взятия.
Анализировали следующие эритроцитарные параметры: абсолютное количество эритроцитов (RBC), содержание гемоглобина (Hb), гематокрит (Ht), средний объем эритроцита (MCV), среднее содержание гемоглобина в эритроците (MCH), средняя концентрация гемоглобина в эритроците (MCHC), индекс RDW – ширину распределения эритроцитов по объему. Скорость оседания эритроцитов (СОЭ) оценивали по Панченкову.
Статистическая обработка данных включала проверку на соответствие Гауссовскому распределению с помощью критерия Шапиро–Уилка, выявление выбросов методом Тьюки и сравнение групп методом Краскела–Уоллиса. Для визуализации распределений и оценки плотности применяли графики violin plots. Для оценки величины эффекта применяли η2, рассчитываемый по формуле η2 = (Н – k +1) / (n – k), где Н – статистика Краскела–Уолеиса, k – число групп сравнения. Для оценки статистической значимости парных сравнений был выполнен апостериорный анализ с применением метода Данна, модифицированного поправкой Холма для контроля множественных сравнений. При расчетах использовали табличный процессор MS Excel и аналитическую среду R Studio, функционирующую на основе открытого исходного кода.
Результаты и их обсуждение. На этапе предварительной обработки данных с помощью теста Тьюки был проведен анализ потенциальных выбросов с последующим тестированием характера распределения с помощью теста Шапиро–Уилка. В таблице 1 представлены статистики по оценке соответствия распределений эритроцитарных показателей Гауссовскому. Нормальное распределение было характерно для количества эритроцитов и гематокрита во всех группах; гемоглобина – у чистопородных и коров ирменского типа; среднего объема эритроцитов – чистопородных и коров приобского типа; среднего содержания гемоглобина в эритроците, ширины распределения эритроцитов – у ирменского типа; средней концентрации гемоглобина в эритроците – у ирменского и приобского типов.
Результаты тестирования на нормальность распределения
показателей эритроцитарного звена гемограммы – критерий Шапиро – Уилка (SWp)
Results of testing for the normality of the distribution of indicators
of the erythrocyte component of the hemogram – Shapiro – Wilk criterion (SWp)
|
Показатель |
Черно-пестрая порода (чистопородные) |
Ирменский тип |
Приобский тип |
|
Число эритроцитов, х1012/л |
0,9851 (0,6193)* |
0,9717 (0,4238)* |
0,9887 (0,7177)* |
|
Hb, г/л |
0,9679 (0,4822)* |
0,975 (0,5762)* |
0,984 (0,4077) |
|
Ht, % |
0,9263 (0,001247) |
0,9733 (0,63322)* |
0,984 (0,44562)* |
|
MCV, фл |
0,9723(0,146)1* |
0,927 (0,04088) |
0,9802 (0,2362)* |
|
MCH, пг |
0,8763 (0,00004116) |
0,9438 (0,1152)* |
0,9627 (0,01665) |
|
MCHC, г/л |
0,5578 (2,156э-11) |
0,9652 (0,4373)* |
0,9878 (0,6372)* |
|
RDW, % |
0,6876 (1,181e-10) |
0,9451 (0,125)* |
0,9587 (0,01049) |
|
СОЭ, мм/ч |
0,719 (0,000003001) |
0,8164 (0,000339) |
0,7423 (1,83E-10) |
Примечание: SW – критерий Шапиро – Уилка; SWp – p-value критерия Шапиро – Уилка: (*) – при p-value ≥ 0,05 – нормальное распределение признака.
Таблица 2 представляет робастные статистические характеристики эритроцитарных параметров, полученные для каждой из исследуемых групп коров, позволяющие оценить центральную тенденцию и разброс значений внутри каждой группы. Медианные значения общего количества эритроцитов, уровня гемоглобина и среднего объема эритроцитов у животных всех трех групп находились в рамках общепринятых нормативных значений, которые в большинстве случаев составляют 5,5–8,5 ∙ 1012/л; 80,0–150,0 г/л и 37,0–51,0 фл соответственно. Нормальными показателями гематокрита, среднего содержания гемоглобина в эритроците, средней концентрации гемоглобина в эритроцитах и ширины распределения эритроцитов для крупного рогатого скота обычно считают: 24,0–46,0 %, 13,0–18,0 пг, 330,0–370,0 г/л и 16,0–24,0 % соответственно. В изучаемых группах коров черно-пестрой породы эти показатели варьировали в пределах нормы. Скорость оседания эритроцитов также не превышала нормальных общепринятых значений у всех животных, как у чистопородных, так и у коров внутрипородных типов (норма 0,2–10 мм/ч).
Таблица 2
Содержание и изменчивость эритроцитарных показателей
коров черно-пестрой породы разного экогенеза в Западной Сибири
Content and variability of erythrocyte indices of Black-and-White cows
of different ecogenesis in Western Siberia
|
Показатель |
Чистопородные |
Ирменский тип |
Приобский тип |
||||||
|
Ме |
Q1 |
Q3 |
Ме |
Q1 |
Q3 |
Ме |
Q1 |
Q3 |
|
|
Эритроциты, × 1012/л |
8,49 |
7,42 |
9,44 |
6,2 |
5,55 |
7,1 |
6,67 |
6,14 |
7,07 |
|
Hb, г/л |
98,27 |
84,39 |
107,1 |
117 |
106,5 |
123,5 |
91 |
84 |
96 |
|
Ht, % |
26,3 |
21,1 |
28,04 |
24,15 |
21,9 |
27,3 |
27,75 |
26,1 |
30,2 |
|
MCV, фл |
43 |
40,35 |
45,75 |
41,1 |
40,2 |
44,7 |
42,4 |
39,6 |
45,25 |
|
MCH, пг |
15,8 |
15,2 |
18,75 |
15,85 |
15,4 |
16,8 |
13,6 |
13,0 |
14,7 |
|
MCHC, г/л |
360 |
356 |
447 |
383 |
376 |
390 |
326 |
320 |
331 |
|
RDW, % |
16,7 |
15,7 |
30,7 |
16,5 |
15,9 |
17,5 |
15,6 |
15,2 |
16,3 |
|
СОЭ, мм/ч |
1,0 |
0,5 |
1,2 |
0,2 |
0,1 |
0,4 |
0,2 |
0,1 |
0,3 |
Примечание: Me – медиана; Q1 – первая квартиль; Q3 – третья квартиль.
Визуализация данных с помощью скрипичных диаграмм наглядно подтверждает отклонения от нормальных Гауссовских распределений, установленных с помощью критерия Шапиро–Уилка. Скорость оседания эритроцитов (СОЭ) для всех животных, ширина распределения эритроцитов (RDW) для чистопородных и коров приобского типа выделяются как показатели с наиболее выраженной асимметрией графиков.
В таблице 3 представлены показатели описательной статистики для эритроцитарных параметров с нормальным распределением. Рассчитанные средние арифметические значения эритроцитарных параметров гемограммы в изученных популяционных группах коров черно-пестрой породы также находятся в границах общепринятых для крупного рогатого скота физиологических значений.
Статистические показатели изменчивости эритроцитарных параметров во всех оцениваемых группах коров черно-пестрой породы характеризовались средними значениями. Наиболее высокой фенотипической изменчивостью отличались чистопородные животные. У коров приобского типа по большинству параметров наблюдалась меньшая изменчивость, что может свидетельствовать о большей стабильности их генетической структуры и лучшей адаптации к местным условиям.
Таблица 3
Описательная статистика эритроцитарных показателей коров
черно-пестрой породы разного экогенеза в Западной Сибири
Descriptive statistics of erythrocyte indices of Black-and-White cows
of different ecogenesis in Western Siberia
|
Чистопородные |
Приобский тип |
||||||||
|
|
σ |
Cv |
|
σ |
Cv |
|
σ |
Cv |
|
|
Эритроциты, × 1012/л |
8,58±0,26 |
1,43 |
16,6 |
6,28±0,18 |
1,11 |
17,6 |
6,61±0,06 |
0,6 |
9,07 |
|
Hb, г/л |
94,9±3,46 |
18,9 |
19,9 |
116,3±2,2 |
13,6 |
11,7 |
91,2±1,02 |
9,17 |
10,0 |
|
Ht, % |
|
|
|
24,3±0,73 |
4,01 |
16,5 |
28,0±0,31 |
2,76 |
9,86 |
|
MCV, фл |
42,7±0,49 |
3,99 |
9,3 |
|
|
|
42,7±0,43 |
3,92 |
9,16 |
|
MCH, пг |
|
|
|
16,1±0,21 |
1,15 |
7,12 |
|
|
|
|
MCHC, г/л |
|
|
|
383,3±1,75 |
9,04 |
2,34 |
325,4±0,85 |
7,74 |
2,38 |
|
RDW, % |
|
|
|
16,7±0,18 |
1,0 |
5,98 |
|
|
|
Примечание: 
– средняя арифметическая; Sx – ошибка средней арифметической; σ – среднее квадратическое отклонение; Cv – коэффициент вариации, %.
При оценке влияния фактора экогенеза проводились межгрупповые сравнения между анализируемыми группами коров черно-пестрой породы: чистопородными, приобского и ирменского породных типов. Поскольку сравниваемые популяционные группы не равны по размеру, распределение показателей во многих случаях не было нормальным, межгрупповые различия мы анализировали с помощью теста Краскела–Уоллеса (табл. 4). По всем эритроцитарным показателям, кроме среднего объема эритроцитов (MCV), были выявлены достоверные различия. Полученные результаты свидетельствуют о наличии статистически достоверных межгрупповых различий по всем эритроцитарным параметрам, за исключением среднего корпускулярного объема (MCV), что позволяет говорить о существенном влиянии фактора экогенеза на основные характеристики эритроцитов.
Рассчитанные величины η2 отражают силу влияния фактора экогенеза на уровни эритроцитарных показателей. Наибольшее значение η2 установлено для СОЭ и МСН, наименьшее – для HCT.
Дальнейшие апостериорные сравнения показывают, между какими породными группами есть статистически значимые различия (табл. 5).
Исходя из средних значений признаков, представленных в таблицах 2 и 3, апостериорное исследование показало, что чистопородные коровы имеют значительно более высокие значения абсолютного числа эритроцитов, скорости оседания эритроцитов по Панченкову. При этом концентрация гемоглобина в крови чистопородных коров была ниже на 21,44 г/л в сравнении с ирменскими. У чистопородных и коров ирменского типа отмечаются более высокие уровни среднего содержания и концентрации гемоглобина в эритроците, а также ширины распределения эритроцитов по объему в сравнении с животными приобского типа.
Таблица 4
Влияние фактора экогенеза на уровень показателей
эритроцитарного звена гемограммы коров – критерий Краскела – Уоллеса (Н)
The effect of the ecogenesis factor on the indicators
of the erythrocyte component of the hemogram of cows – the Kraskel – Wallace criterion (H)
|
Показатель |
Н |
p-value |
|
|
49,337 |
1,935e-11* |
0,33 |
|
|
Концентрация гемоглобина Hb, г/л |
55,24 |
1,01e-12 * |
0,29 |
|
Величина гематокрита HСt, % |
23,1187 |
0,000009546* |
0,13 |
|
Средний объем эритроцитов MCV, фл |
0,907 |
0,6354 |
0,0062 |
|
Среднее содержание Нb в эритроците, пг |
76,853 |
0,0* |
0.45 |
|
Средняя концентрация Hb в эритроцитах, г/л |
25,4192 |
0,000003022* |
0,15 |
|
Коэффициент распределения эритроцитов по ширине, % |
29,4849 |
3,958e-7* |
0,16 |
|
Скорость оседания эритроцитов, мм/ч |
70,2164 |
5,551e-16* |
0,52 |
Примечание: df = 2; (*) – P < 0,05 – статистически значимые различия; η 2 – показатель величины эффекта.
Таблица 5
Межгрупповые сравнения показателей эритроцитарного звена гемограммы коров
разного экогенеза – Z-значения и p-уровни теста Данна
Intergroup comparisons of indicators of the erythrocyte link in the hemogram of cows
of different ecogenesis – Z-values and p-levels of the Dunn test
|
Показатель |
Чистопородные – ирменский тип |
Чистопородные – приобский тип |
Ирменский тип – приобский тип |
|
Абсолютное число эритроцитов RBC, х 1012/л |
6,6065 (3,935е-11)* |
6,0966 (3,935е-11)* |
1,5137(3.935е-11) |
|
Гемоглобин HGB, г/л |
4,5205 (0,000006168)* |
1,7254 (0,08445)* |
7,4199 (1,17е-13)* |
|
Гематокрит HCT, % |
1,0253 (0,3052) |
3,7999 (0,0001448)* |
4,0874 (0,00004362)* |
|
MCH, пикограмм |
0,7766 (0,4374) |
7,3923 (1,44е-13)* |
6,8608 (6,848е-12)* |
|
MCHC, г/л |
1,7958 (0,07253) |
3,9342 (0,00008346)* |
4,9799 (6,361e-07)* |
|
RDW, % |
0,1344 (0,8931) |
4,8924 (9,96e-07)* |
3,9183 (0,00008918) * |
|
СОЭ, мм/ч |
5,3477 (8,91е-08)* |
8,357 (0,0)* |
1,5892 (0,112) |
* p < 0,05 – статистически значимые различия.
В эритроцитарном профиле коров приобского типа наблюдалось диспропорциональное сочетание пониженных значений гемоглобина, эритроцитарных индексов MCH, MCHC, RDW и СОЭ с одновременно высокими уровнями гематокрита, превосходящими таковые у животных других групп.
В настоящее время активная племенная работа в молочном скотоводстве подразумевает применение ценного мирового генофонда крупного рогатого скота, однако важность методов улучшения местных пород и создания внутрипородных типов на основе комплексной оценки генотипов животных также сохраняется. Гематологические показатели могут значительно варьировать в зависимости от породы и генетических особенностей животных. Актуальность исследований данного направления подчеркивается определенным количеством работ российских и зарубежных исследований, посвященных изучению взаимосвязей разнообразных вариантов генотипов с гематологическими показателями [21–23, 31–36]. Например, в исследованиях Р.О. Ершова с соавт. (2024) [31] были оценены гематологические особенности у коров черно-пестрой породы самарского типа с разных генотипов по κ-казеину. О.Г. Лоретц с соавт. (2024) [34] в комплексном исследовании продуктивных признаков у голштинских коров различных генетических линий рассматривали гематологические показатели. С.И. Мироненко с соавт. (2022) [35] изучали показатели крови у телок черно-пестрой породы и их помесей с голштинами разных поколений, определение взаимосвязи воспроизводительной функции коров разных генотипов с показателями крови. М.Х. Баймишев с соавт. (2023) [36] исследовали взаимосвязь воспроизводительной функции коров разных генотипов с показателями крови. Однако в работах большинства отечественных авторов изучение гематологических параметров является составной частью комплексных исследований, посвященных другим проблемам зоотехнии, а рассматриваемые показатели в большинстве случаев ограничены минимальным набором – концентрацией гемоглобина, общим количеством эритроцитов и лейкоцитов, лейкоцитарной формулой.
В ходе нашего исследования чистопородные животные показали более высокие значения абсолютного числа эритроцитов, а также имели оптимальные уровни гемоглобина, гематокрита и скорости оседания эритроцитов. Это может указывать на их улучшенные способности к транспорту кислорода и усиленной иммунной реакции. Однако необходимо отметить, что концентрации гемоглобина у коров ирменского типа были выше, чем у чистопородных животных, что может быть связано с более эффективной адаптацией к специфическим условиям Сибири.
Полученные данные также подчеркивают важность мониторинга сельскохозяйственных популяций коров, особенно в регионах с неблагоприятной экологической ситуацией, вносят вклад в понимание физиологических особенностей коров черно-пестрой породы разного экогенеза и имеют практическое значение для совершенствования технологий разведения и управления стадами КРС в Западной Сибири.
Заключение. Средние значения эритроцитарных показателей крупного рогатого скота исследованных групп соответствуют литературным данным и находятся в пределах общепринятой физиологической нормы. Наиболее высокой фенотипической изменчивостью характеризуется содержание гематологических показателей у чистопородных коров черно-пестрой породы, внутрипородные типы отличаются меньшим размахом биологической вариации, что отражает направление селекции при создании производственных типов и адаптацию животных к конкретным экологическим условиям.
Установлены различия (p-value < 0,05) между разными экогенетическими группами скота черно-пестрой породы по гематологическим показателям, что свидетельствует об их генетической детерминации.
Сила влияния фактора экогенеза (η2) для эритроцитарных показателей варьирует от 13 до 52 %. Наибольшая сила влияния установлена для МСН (среднего содержания гемоглобина в эритроците) и для СОЭ, наименьшая – для HCT (гематокрита).
1. Ежегодник по племенной работе в молочном скотоводстве в хозяйствах Российской Федерации (2022 год). Лесные Поляны: Всероссийский научно-исследовательский институт племенного дела, 2023. 255 с. EDN: https://elibrary.ru/WCVFPB.
2. Ежегодник по племенной работе в молочном скотоводстве в хозяйствах Российской Федерации (2023 год). Лесные Поляны: Всероссийский научно-исследовательский институт племенного дела, 2024. 251 с.
3. Гончаренко Г.М., Гришина Н.Б., Плахина О.В., и др. Полиморфизм гена CSN3 симментальской породы скота разных эколого-географических зон и связь генотипов с продуктивностью // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2017. № 6. С. 47–53. EDN: https://elibrary.ru/XGXAIT.
4. Осадчук Л.В., Клещев М.А., Себежко О.И., и др. Физиологический статус быков производителей трех пород в эколого-климатических условиях Алтайского края. В сб.: XXIII съезд Физиологического общества им. И.П. Павлова с международным участием, Воронеж, 18–22 сентября 2017 г. Воронеж: Истоки, 2017. С. 2482–2484. EDN: https://elibrary.ru/XXZQTZ.
5. Зубова Т.В., Плешков В.А., Смоловская О.В., и др. Биохимические и морфологические показатели крови коров с субклинической формой мастита // Вестник НГАУ. 2023. № 2 (67). С. 181–189. DOI:https://doi.org/10.31677/2072-6724-2023-67-2-181-189. EDN: https://elibrary.ru/KARQJB.
6. Akter A., Caldwell J.M., Pighetti G.M., et al. Hematological and immunological responses to naturally occurring bovine respiratory disease in newly received beef calves in a commercial stocker farm // Journal of Animal Science. 2022. Т. 100, № 2. P. skab363. DOI:https://doi.org/10.1093/jas/skab363.
7. Brscic M., Cozzi G., Lora I., et al. Reference limits for blood analytes in Holstein late-pregnant heifers and dry cows: Effects of parity, days relative to calving, and season // Journal of dairy science. 2015. Т. 98, № 11. P. 7886–7892. DOI:https://doi.org/10.3168/jds.2015-9345.
8. Roland L., Drillich M., Iwersen M. Hematology as a diagnostic tool in bovine medicine // Journal of Veterinary Diagnostic Investigation. 2014. Т. 26, № 5. P. 592–598. DOI:https://doi.org/10.1177/1040638714546490.
9. Coroian C.O., Mireșa V., Coroia A. et al. Biochemical and Haematological Blood Parameters at Different Stages of Lactation in Cows // Bulletin of University of Agricultural Sciences and Veterinary Medicine Cluj-Napoca. Animal Science and Biotechnologies. 2017. T. 74, № 1. P. 31–36. DOI:https://doi.org/10.15835/buasvmcn-asb:12283.
10. de Vasconcelos A.M., de Albuquerque C.C., de Carvalho J.F., et al. Adaptive profile of dairy cows in a tropical region // International Journal of Biometeorology. 2020. Т. 64, № 1. P. 105–113. DOI:https://doi.org/10.1007/s00484-019-01797-9.
11. Contiero B., Gottardo F., Cassandro M., et al. Source of variation of hematology and blood biochemical profiles of Holstein Friesian bulls in performance test // Livestock Science. 2018. Т. 213. P. 51–53. DOIhttps://doi.org/10.1016/j.livsci.2018.05.005.
12. Bao E.L., Cheng A.N., Sankaran V.G. The genetics of human hematopoiesis and its disruption in disease //EMBO molecular medicine. 2019. Т. 11, № 8. P. e10316. DOI:https://doi.org/10.15252/emmm.201910316 1.
13. Chinchilla-Vargas J., Kramer L.M., Tucker J.D., et al. Genetic Basis of Blood-Based Traits and Their Relationship with Performance and Environment in Beef Cattle at Weaning // Frontiers in Genetics. 2020. Vol. 11. P. 717. DOI:https://doi.org/10.3389/fgene.2020.00717.
14. Ganesh S.K., Zakai N.A., Van Rooij F.J., et al. Multiple loci influence erythrocyte phenotypes in the CHARGE Consortium // Nature genetics. 2009. Т. 41, №. 11. С. 1191–1198. DOI:https://doi.org/10.1038/ng.466.
15. Yang T., Luo H., Lou W., et al. Genetic background of hematological parameters in Holstein cattle based on genome-wide association and RNA sequencing analyses // Journal of Dairy Science. 2024. Т 107. № 7. P. 4772–4792. DOI:https://doi.org/10.3168/jds.2023-24345.
16. Kumar D., Kumar S., Gera S. et al. Comparative evaluation of hematological parameters in Hardhenu, Hariana and Sahiwal cattle at different age groups // Journal of Animal Research. 2017. Vol. 7, № 1. P. 33–38. DOI:https://doi.org/10.5958/2277-940X.2017.00006.7.
17. Себежко О.И., Короткевич О.С., Кочнев Н.Н., и др. Особенности гематологического статуса коров разных пород Западной Сибири // Вестник НГАУ. 2024. № 2 (71). С. 259–269. DOI:https://doi.org/10.31677/2072-6724-2024-71-2-259-269. EDN: https://elibrary.ru/OULCCO.
18. Yang Y., Yang S., Tang J., et al. Comparisons of hematological and biochemical profiles in Brahman and Yunling cattle // Animals (Basel). 2022. Vol. 12, № 14. P. 1813. DOI:https://doi.org/10.3390/ani12141813.
19. Guyot H., Legroux D., Eppe J., et al. Hematologic and Serum Biochemical Characteristics of Belgian Blue Cattle // Veterinary Sciences. 2024. Т. 11, № 5. P. 222. DOI:https://doi.org/10.3390/vetsci11050222.
20. Kavya A., Reddy G.N. Assessment of haematological parameters of punganur cattle // The Journal of Research ANGRAU. 2023. Т. 51, № 2. P. 147–151. DOI:https://doi.org/10.58537/jorangrau.2023.51.2.16.
21. Джуламанов К.М., Колпаков В.И., Ворожейкин А.М., и др. Гематологические показатели молодняка разных генотипов // Животноводство и кормопроизводство. 2017. № 3 (99). С. 86–92. EDN: https://elibrary.ru/ZJSLOR.
22. Косилов В.И., Иргашев Т.А., Шабунова Б.К. и др. Клинические и гематологические показатели черно-пестрого скота разных генотипов и яков в горных условиях Таджикистана // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2015. № 1 (51). С. 112–115. EDN: https://elibrary.ru/TKKXXT.
23. Тюлебаев С.Д., Кадышева М.Д. Гематологический статус телок брединского мясного типа симменталов с различным аллельным набором генов CAPN1 и TG5 // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 3 (59). С. 186–191. DOI:https://doi.org/10.18286/1816-4501-2022-3-186-191.
24. Narozhnykh K.N., Konovalova T.V., Fedyaev J.I., et al. Lead Content in Soil, Water, Forage, Grains, Organs and the Muscle Tissue of Cattle in Western Siberia (Russia) // Indian Journal of Ecology. 2018. Vol. 45, № 4. P. 866–871. EDN: https://elibrary.ru/EMDKNH.
25. Коновалова Т.В., Нарожных К.Н., Короткевич О.С. и др. Особенности депонирования и распределения свинца у скота мясного и молочного направлений продуктивности // Молочное и мясное скотоводство. 2024. № 4. С. 59–63. DOI:https://doi.org/10.33943/MMS.2024.18.85.011. EDN: https://elibrary.ru/MGLBLS.
26. Narozhnykh K N., Petukhov V.L., Syso A.I. et al. Specific of accumulation of manganese in organs and tissues of Hereford cattle // Brazilian Journal of Biology. 2024. Vol. 84. P. e282174. DOI:https://doi.org/10.1590/1519-6984.282174. EDN: https://elibrary.ru/IHABAH.
27. Нарожных К.Н. Коновалова Т.В., Петухов В.Л., и др. Влияние породной принадлежности на концентрацию цинка в мышечной ткани крупного рогатого скота // Зоотехния. 2024. № 3. С. 38–40. DOIhttps://doi.org/10.25708/ZT.2024.95.77.011. EDN: https://elibrary.ru/JXLRZW.
28. Себежко О.И., Коновалова Т.В., Короткевич О.С., и др. Генетическая детерминация накопления меди в миокарде у крупного рогатого скота Западной Сибири // Вестник КрасГАУ. 2023. № 10 (199). С. 160–166. DOI:https://doi.org/10.36718/1819-4036-2023-10-160-166. EDN: https://elibrary.ru/VYUMIR.
29. Зайко О.А., Коновалова Т.В., Короткевич О.С., и др. Межвидовые особенности аккумуляции и изменчивости меди в скелетной мускулатуре сельскохозяйственных животных // Вестник НГАУ. 2023. № 4 (69). С. 173–185. DOI:https://doi.org/10.31677/2072-6724-2023-69-4-173-185. EDN: https://elibrary.ru/DBOSZU.
30. Narozhnykh K.N., Sebezhko O.I., Konovalova T.V., et al. Manganese content in muscles of sons of different Holstein bulls reared in Western Siberia // Trace Elements and Electrolytes. 2021. Vol. 38, № 3. P. 149. EDN: https://elibrary.ru/CKIIJF.
31. Ершов Р.О., Карамаева А.С., Бакаева Л.Н., и др. Гематологические особенности у коров самарского типа черно-пестрой породы с разным генотипом по каппа-казеину // Вестник Ошского государственного университета. Сельское хозяйство: агрономия, ветеринария и зоотехния. 2024. № 2 (7). С. 41–52. DOI:https://doi.org/10.52754/16948696_2024_2(7)_5.
32. Баймишев Х.Б., Баймишев М.Х., Сергей П.Е. Морфо-биохимические показатели крови коров в зависимости от периода лактации // Известия Самарской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 1. С. 48–53.
33. Люханов М.П., Петухов В.Л., Короткевич О.С., и др. Исследование однонуклеотидного полиморфизма SNPs по гену TNFR1 у крупного рогатого скота черно-пестрой породы в Западной Сибири в связи с молочной продуктивностью // Зоотехния. 2015. № 3. С. 2–3. EDN: https://elibrary.ru/TKJUUV.
34. Лоретц О.Г., Ражина Е В., Смирнова Е.С. Продуктивные особенности коров голштинской породы разных генетических линий // Аграрный вестник Урала. 2024. Т. 24, № 6. С. 779–791. DOI:https://doi.org/10.32417/1997-4868-2024-24-06-779-791.
35. Мироненко С.И., Асланукова М.М., Шевхушев А.Ф., и др. Гематологические показатели телок черно-пестрой породы и ее помесей с голштинами разных поколений // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2022. № 1 (93). С. 212–217. DOI:https://doi.org/10.37670/2073-0853-2022-93-1-212-217.
36. Баймишев М.Х., Баймишев Х.Б, Ухтверов А М., и др. Воспроизводительная функция и показатели крови коров разных генотипов // Известия Самарской государственной сельскохозяйственной академии. 2023. № 4. С. 65–70. DOI:https://doi.org/10.55170/19973225_2023_8_4_65. EDN: https://elibrary.ru/GMQVGU.
