Цель исследования – провести комплексную агроэкологическую оценку коллекционных образцов сои среднеспелой группы в почвенно-климатических условиях юга Амурской области для подбора родительских форм при создании нового исходного материала. Исследование проведено в полевом севообороте лаборатории селекции и первичного семеноводства ФГБНУ ФНЦ ВНИИ сои, с. Садовое Тамбовского района Амурской области. Представлены результаты изучения в 2018–2020 гг. 47 образцов сои среднеспелой группы коллекционного питомника по параметрам адаптивности, пластичности и стабильности в условиях южной сельскохозяйственной зоны Амурской области, проведен анализ вариабельности урожайности. Среднесортовая урожайность семян сои в годы проведения исследования составила 3,14 т/га. Отмечено 37 образцов, превышающих по урожайным данным стандартный сорт Даурия (2,90 т/га) на 0,04–0,93 т/га; 28 – с высоким коэффициентом адаптивности (1,00–1,22); выявлено 4 образца с высоким уровнем экологической пластичности и 23 номера, отличающихся высокой стабильностью реакции на изменяющиеся условия среды. Анализ проведенного исследования позволил выявить 11 наиболее урожайных образцов сои – Хэйхэ 12, Хэйхэ 19, Хэйхэ 43, Хэй 3308, Хэй 11-475, Хэй 11-1161, Хэй 13-3387-4, Хэй 13-3553-2, Хэй 13-3619-1, № 5 – 2014 J 45 и № 9 – hh 1692, достоверно и стабильно превышающих стандарт по продуктивности на 0,33–0,93 т/га, обладающих высоким уровнем адаптивности в условиях Амурской области (Ка = 1,03–1,22), с незначительной вариабельностью урожайности по годам (V = 1,81–6,87), из них к образцам высокоинтенсивного типа, отзывчивым на улучшение условий возделывания, относятся Хэйхэ 43 (V = 6,23 %; Ка = 1,22; bi = 1,25; Si2 = 0,09) и № 5 – 2014 J 45 (V = 4,37 %; Ка = 1,16; bi = 1,01; Si2 = 0,05). Эти генотипы представляют практический интерес в качестве исходных родительских форм в селекции на урожайность и адаптивность в условиях Амурской области.
соя, сорт, образец, урожайность, коэффициент вариации, адаптивность, пластичность, стабильность
Введение. Соя является наиболее продуктивной и перспективной из бобовых культур. В ее семенах в зависимости от сорта и условий выращивания содержится до 48 % белка и 26 % масла, обладающих высокими пищевыми качествами. Такого сочетания протеина, жира, углеводов, минеральных солей и витаминов, как в сое, нет больше ни в одном продукте, как растениеводства, так и животноводства [1–3].
Вопрос повышения продуктивности, стабильности урожая, расширения ареала возделывания сои приобретает все более актуальное значение. В решении этой проблемы значительное внимание уделяется экологической адаптации. Как известно, прогресс в селекционных исследованиях невозможен без глубокого изучения взаимодействия «генотип – среда», оценку которого считают одной из актуальных задач селекции. Основным критерием оценки адаптивности изучаемых сортов является их реакция на факторы внешней среды. В признаке «урожайность» сосредоточены почти все реакции изучаемого материала на условия выращивания [4–8].
Сложные погодно-климатические условия Амурской области зачастую препятствуют получению стабильных и высоких урожаев сои. Поэтому при возделывании этой культуры в данном регионе на первое место выходит экологическая пластичность сортов – способность формировать высокий урожай в различных условиях выращивания. В связи с этим расширенное и углубленное изучение коллекционного материала сои по показателям продуктивности, адаптивности, экологической пластичности и стабильности позволяет правильно оценить его на начальном этапе селекционного процесса [9–11].
Цель исследования – провести комплексную агроэкологическую оценку коллекционных образцов сои среднеспелой группы в почвенно-климатических условиях юга Амурской области для подбора исходных родительских форм при создании нового исходного материала.
Задачи: определить адаптивный и продуктивный потенциал среднеспелых образцов сои по показателю «урожайность»; провести анализ вариабельности данного признака; вычислить параметры экологической пластичности и стабильности.
Объекты и методы. Исследование проводилось в 2018–2020 гг. в полевом севообороте лаборатории селекции и первичного семеноводства ФГБНУ ФНЦ ВНИИ сои, с. Садовое Тамбовского района Амурской области. Объектом исследования служили 47 коллекционных образцов сои среднеспелой группы с периодом вегетации 107–116 дней, из них китайской селекции – 45, канадской – 2 и стандартный сорт Даурия (период вегетации 112 дней) селекции ФГБНУ ФНЦ ВНИИ сои. Почвы опытного участка лугово-черноземовидные, среднемощные, тяжелые по гранулометрическому составу. Реакция почвенной среды слабокислая (pHKCI 4,8–5,0), содержание гумуса – 2,60–2,86 %, минерального азота – 15,2–17,2 мг/кг почвы, подвижного фосфора и калия – 76–98 и 169–199 мг/кг почвы соответственно [12].
Семена высевали с использованием ручных сажалок в трех повторностях, на трех метровых делянках, площадь питания одного растения – 45 × 10 см. В фазы всходов и созревания осуществляли фенологические наблюдения, в фазы цветения и созревания – оценку по морфологическим признакам. Убирали растения вручную (серпом), перед уборкой проводили биометрию на корню: подсчитывали количество растений на делянке, измеряли высоту растений и прикрепления нижнего боба. Обмолот образцов осуществляли на сноповой молотилке «МПС-1М». После обмолота семена очищали, взвешивали, определяли количество больных и поврежденных семян.
Оценку продуктивного и адаптивного потенциала сортов по показателю «урожайность» проводили по методике Л.А. Животкова в соавторстве [13]. Параметры экологической пластичности (коэффициент регрессии) и стабильности (среднее квадратическое отклонение от линии регрессии) рассчитывали по методике Е.А. Эберхарта и У.А. Рассела, изложенной В.А. Зыкиным и др. [14]. Анализ вариабельности признака урожайности сои проводился по методике Б.А. Доспехова [15].
Метеорологические условия вегетационных периодов в годы проведения исследования были сложными для возделывания сои и различались по температурному режиму и влагообеспеченности (рис.).
Метеорологические условия в 2018–2020 гг.
В 2018 г. ранняя весна способствовала быстрому сходу снежного покрова. Высокие температуры мая (14,4 °С) в сочетании с небольшим количеством осадков (25,1 мм) привели к высыханию пахотного слоя почвы в период посева сои и, как следствие, к изреживанию всходов. Сильные дожди в июне (188,2 мм) и июле (181,8 мм) осложнили ситуацию и привели к кратковременному затоплению посевов сои, повлекшему за собой угнетение и частичную гибель растений. Гидротермические условия весны 2019 г. были сравнительно благоприятными для посева сои. Выпавшие в мае осадки (66,6 мм) способствовали накоплению почвенной влаги и созданию благоприятных условий для прорастания семян. Большое количество осадков в июле (246,8 мм) привело к кратковременному переувлажнению почвы и, как следствие, частичному угнетению растений сои. В 2020 г. гидротермические условия существенно отличались от среднемноголетней нормы и преимущественно характеризовались переувлажнением. В июле наблюдался повышенный температурный фон (24,1 °С) и недостаточное количество осадков (42,7 мм). Однако обильные осадки июня (140,0 мм) способствовали накоплению запасов почвенной влаги, компенсируя их июльский дефицит, тем самым обеспечив нормальные условия роста и развития растений сои [8].
Результаты и их обсуждение. В среднем за 2018–2020 гг. урожайность зерна сои изучаемых сортов в агроклиматических условиях юга Амурской области составила 3,14 т/га. При использовании показателя среднесортовой урожайности года можно объективно оценить роль факторов среды в формировании этого признака по культуре в целом и по отдельным сортам. Сравнение урожайности образцов со среднесортовой в благоприятные годы позволяет судить об их потенциальной продуктивности. Выявлено незначительное варьирование (1,69 %) среднесортовой урожайности сои по годам (от 3,08 до 3,18 т/га) (табл. 1).
Таблица 1
Характеристика коллекционных образцов сои по параметрам адаптивности
|
Образец сои |
Страна-оригинатор |
Урожайность зерна сои, т/га |
xi |
V,% |
Ка |
bi |
Si2 |
||
|
2018 г. |
2019 г. |
2020 г. |
|||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Даурия st |
ВНИИ сои |
3,05 |
2,75 |
2,89 |
2,90 |
4,23 |
0,93 |
0,83 |
0,02 |
|
Хэйхэ 3 |
КНР |
2,92 |
3,08 |
3,65 |
3,22 |
9,74 |
1,03 |
0,29 |
0,30 |
|
Хэйхэ 4 |
КНР |
2,96 |
3,08 |
3,03 |
3,02 |
1,63 |
0,96 |
0,45 |
0,01 |
|
Хэйхэ 5 |
КНР |
3,10 |
2,93 |
3,25 |
3,09 |
4,23 |
1,00 |
0,68 |
0,05 |
|
Хэйхэ 7 |
КНР |
2,73 |
2,53 |
2,61 |
2,62 |
3,13 |
0,84 |
0,69 |
0,01 |
|
Хэйхэ 8 |
КНР |
2,83 |
2,62 |
2,75 |
2,73 |
3,17 |
0,87 |
0,71 |
0,01 |
|
Хэйхэ 9 |
КНР |
2,34 |
3,37 |
2,75 |
2,82 |
15,01 |
0,90 |
0,41 |
0,58 |
|
Хэйхэ 12 |
КНР |
3,16 |
3,61 |
3,55 |
3,44 |
5,80 |
1,09 |
0,18 |
0,13 |
|
Хэйхэ 14 |
КНР |
3,29 |
3,55 |
2,49 |
3,11 |
14,50 |
1,00 |
0,57 |
0,61 |
|
Хэйхэ 17 |
КНР |
2,71 |
3,17 |
2,5 |
2,79 |
10,02 |
0,89 |
0,20 |
0,24 |
|
Хэйхэ 18 |
КНР |
2,96 |
2,79 |
3,12 |
2,96 |
4,56 |
0,94 |
0,66 |
0,05 |
|
Хэйхэ 19 |
КНР |
3,38 |
3,44 |
3,93 |
3,58 |
6,87 |
1,14 |
0,49 |
0,19 |
|
Хэйхэ 22 |
КНР |
2,70 |
3,55 |
3,94 |
3,40 |
15,24 |
1,08 |
0,37 |
0,84 |
|
Хэйхэ 31 |
КНР |
3,19 |
3,28 |
2,89 |
3,12 |
5,34 |
1,00 |
0,59 |
0,08 |
|
Хэйхэ 37 |
КНР |
2,71 |
2,97 |
3,24 |
2,97 |
7,28 |
0,95 |
0,21 |
0,15 |
|
Хэйхэ 43 |
КНР |
4,17 |
3,69 |
3,64 |
3,83 |
6,23 |
1,22 |
1,25 |
0,09 |
|
Хэй 983 |
КНР |
2,94 |
3,49 |
2,65 |
3,03 |
11,51 |
0,96 |
0,19 |
0,37 |
|
Хэй 3308 |
КНР |
3,52 |
3,25 |
3,81 |
3,53 |
6,48 |
1,12 |
0,81 |
0,15 |
|
Хэй 05-1480 |
КНР |
3,12 |
3,14 |
3,12 |
3,13 |
0,00 |
1,00 |
0,57 |
0,01 |
|
Хэй 05-1671 |
КНР |
2,97 |
3,03 |
3,13 |
3,04 |
2,17 |
0,97 |
0,48 |
0,02 |
|
Хэй 05-0405 |
КНР |
2,99 |
3,31 |
3,46 |
3,25 |
6,03 |
1,04 |
0,23 |
0,12 |
|
Хэй 11-353 |
КНР |
2,99 |
3,22 |
4,07 |
3,43 |
13,56 |
1,09 |
0,19 |
0,66 |
|
Хэй 11-475 |
КНР |
3,31 |
3,61 |
3,83 |
3,58 |
5,95 |
1,14 |
0,30 |
0,15 |
|
Хэй 11-528 |
КНР |
3,10 |
3,29 |
3,35 |
3,25 |
3,28 |
1,03 |
0,39 |
0,04 |
|
Хэй 11-1161 |
КНР |
3,26 |
3,74 |
3,43 |
3,48 |
5,72 |
1,11 |
0,22 |
0,13 |
|
Хэй 13-3387-1 |
КНР |
2,73 |
2,84 |
3,24 |
2,94 |
7,46 |
0,94 |
0,34 |
0,15 |
|
Хэй 13-3387-2 |
КНР |
3,08 |
2,99 |
3,08 |
3,05 |
1,39 |
0,97 |
0,65 |
0,01 |
Окончание табл. 1
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Хэй 13-3387-3 |
КНР |
2,78 |
3,04 |
2,72 |
2,85 |
4,88 |
0,90 |
0,34 |
0,06 |
|
Хэй 13-3387-4 |
КНР |
3,60 |
3,52 |
3,68 |
3,60 |
1,81 |
1,15 |
0,72 |
0,01 |
|
Хэй 13-3387-5 |
КНР |
2,94 |
3,31 |
3,66 |
3,30 |
8,90 |
1,05 |
0,14 |
0,27 |
|
Хэй 13-3387-6 |
КНР |
3,50 |
3,23 |
2,83 |
3,19 |
8,64 |
1,02 |
1,00 |
0,19 |
|
Хэй 13-3419-4 |
КНР |
2,83 |
2,89 |
2,26 |
2,66 |
10,67 |
0,85 |
0,60 |
0,24 |
|
Хэй 13-3419-6 |
КНР |
2,81 |
2,87 |
3,03 |
2,90 |
3,20 |
0,92 |
0,44 |
0,03 |
|
Хэй 13-3419-7 |
КНР |
2,93 |
3,24 |
3,15 |
3,11 |
4,19 |
1,00 |
0,28 |
0,06 |
|
Хэй 13-3419-8 |
КНР |
2,86 |
2,72 |
2,48 |
2,69 |
5,84 |
0,85 |
0,72 |
0,06 |
|
Хэй 13-3419-9 |
КНР |
2,98 |
3,34 |
3,08 |
3,13 |
4,84 |
1,00 |
0,27 |
0,08 |
|
Хэй 13-3553-1 |
КНР |
3,23 |
3,31 |
2,79 |
3,11 |
7,35 |
1,00 |
0,63 |
0,16 |
|
Хэй 13-3553-2 |
КНР |
3,45 |
3,54 |
3,19 |
3,39 |
4,37 |
1,08 |
0,63 |
0,07 |
|
Хэй 13-3619-1 |
КНР |
3,32 |
3,14 |
3,24 |
3,23 |
2,28 |
1,03 |
0,78 |
0,01 |
|
Хэй 13-3619-2 |
КНР |
3,63 |
2,93 |
2,81 |
3,12 |
11,58 |
1,00 |
1,37 |
0,29 |
|
№ 5 – 2014 J 45 |
КНР |
3,79 |
3,42 |
3,71 |
3,64 |
4,37 |
1,16 |
1,01 |
0,05 |
|
№ 6 – 2014 J 39 |
КНР |
3,07 |
3,54 |
3,21 |
3,27 |
6,02 |
1,04 |
0,20 |
0,12 |
|
№ 7 – 2014 J 23 |
КНР |
3,01 |
2,97 |
2,86 |
2,95 |
2,15 |
0,94 |
0,63 |
0,01 |
|
№ 8 – hh 669 |
КНР |
2,90 |
3,39 |
3,17 |
3,15 |
6,35 |
1,00 |
0,13 |
0,13 |
|
№ 9 – hh 1692 |
КНР |
3,53 |
3,29 |
3,29 |
3,37 |
3,36 |
1,07 |
0,89 |
0,02 |
|
Максус |
Канада |
2,85 |
2,75 |
3,27 |
2,96 |
7,62 |
0,94 |
0,53 |
0,15 |
|
Опус |
Канада |
2,74 |
2,65 |
2,42 |
2,60 |
5,18 |
0,83 |
0,65 |
0,05 |
|
xij |
|
3,08 |
3,18 |
3,15 |
3,14 |
– |
– |
– |
– |
|
Ij |
|
0,06 |
–0,04 |
–0,01 |
– |
– |
– |
– |
– |
В результате трехлетнего изучения отмечены 37 образцов сои, превышающих в среднем стандартный сорт Даурия (2,90 т/га) по урожайности на 0,04–0,93 т/га, из них выделено 11 номеров, отличающихся достоверно повышенной стабильной зерновой продуктивностью (по отношению к стандарту во все годы исследования): Хэйхэ 12 – 3,44 т/га (+0,54 к st); Хэйхэ 19 – 3,58 (+0,68 к st); Хэйхэ 43 – 3,83 (+0,93 к st); Хэй 3308 – 3,53 (+0,63 к st); Хэй 11-475 – 3,58 (+0,68 к st); Хэй 11-1161 – 3,48 (+0,58 к st); Хэй 13-3387-4 – 3,6 (+0,70 к st); Хэй 13-3553-2 – 3,39 (+0,49 к st); Хэй 13-3619-1 – 3,23 (+0,33 к st); № 5 – 2014 J 45 – 3,64 (+0,74 к st) и № 9 – hh 1692 – 3,37 т/га (+0,47 к st).
Установлено, что изменчивость урожайности сои по годам у 39 (83 %) образцов была незначительная – от 0 до 9,74 %; у 8 (17 %) – средняя: Хэйхэ 17 – 10,02 %; Хэй 13-34 19-4 – 10,67; Хэй 983 – 11,51; Хэй 13-3619-2 – 11,58; Хэй 11-353 – 13,56; Хэйхэ 14 –14,50; Хэйхэ 9 – 15,01; Хэйхэ 22 – 15,24 %. Среднее значение коэффициента вариации наблюдается у образцов сои, которые в большей степени зависимы от условий выращивания.
Большое значение для получения стабильного урожая с высоким качеством зерна сои имеет такое свойство сорта, как адаптивность к местным природно-климатическим условиям. По коэффициенту адаптивности (Ка) можно оценить продуктивные возможности образцов. Выделено 28 образцов сои с высоким коэффициентом адаптивности – 1,00–1,22. Средняя степень адаптивности (0,83–0,97) установлена у 19 образцов.
Экологическая пластичность (bi) и стабильность (Si2) урожайности изучаемых образцов сои позволяют судить об их приспособленности к конкретным условиям года и месту выращивания. Сравнительный анализ коэффициентов линейной регрессии позволил выявить образцы сои интенсивного типа, отличающиеся повышенной отзывчивостью на изменение условий произрастания: Хэйхэ 43 (bi = 1,25), Хэй 13-3387-6 (bi = 1,00), Хэй 13-3619-2 (bi = 1,37), № 5 – 2014 J 45 (bi = 1,01).
У большей части (91,5 %) коллекционных образцов сои среднеспелой группы коэффициент экологической пластичности находился в пределах 0,14–0,89. В сравнении с образцами интенсивного типа они слабее отзывались на изменение условий выращивания и в меньшей степени снижали свою урожайность.
Варианса стабильности (Si2) показывает отклонение фактической урожайности от теоретической, рассчитанной на основе средней урожайности сорта и индекса среды. Чем меньше отклонение, тем стабильнее сорт. Дисперсия Si2 стремится к нулю.
Наибольшее отклонение теоретической урожайности от фактической наблюдалось у образцов сои: Хэйхэ 3 (–0,32…+0,43 т/га), Хэйхэ 14 (–0,61…+0,46), Хэйхэ 22 (–0,72…+0,54), Хэй 11-353 (–0,45…+0,64), Хэй 13-3387-5 (–0,37…+0,36), Хэй 13-3619-2 (–0,30…+0,43 т/га) (табл. 2).
Таблица 2
Теоретическая урожайность зерна сои коллекционных образцов, т/га (2018–2020 гг.)
|
Сорт, образец сои |
Теоретическая урожайность зерна сои |
Отклонение от фактической урожайности зерна сои |
||||
|
2018 г. |
2019 г. |
2020 г. |
2018 г. |
2019 г. |
2020 г. |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
Даурия st |
2,95 |
2,87 |
2,89 |
0,10 |
–0,12 |
0,00 |
|
Хэйхэ 3 |
3,24 |
3,21 |
3,22 |
–0,32 |
–0,13 |
0,43 |
|
Хэйхэ 4 |
3,05 |
3,00 |
3,01 |
–0,09 |
0,08 |
0,01 |
|
Хэйхэ 5 |
3,13 |
3,06 |
3,08 |
–0,03 |
–0,13 |
0,17 |
|
Хэйхэ 7 |
2,66 |
2,59 |
2,61 |
0,07 |
–0,06 |
0,00 |
|
Хэйхэ 8 |
2,77 |
2,70 |
2,72 |
0,06 |
–0,08 |
0,03 |
|
Хэйхэ 9 |
2,84 |
2,80 |
2,82 |
–0,5 |
0,57 |
–0,07 |
|
Хэйхэ 12 |
3,45 |
3,43 |
3,44 |
–0,29 |
0,18 |
0,11 |
|
Хэйхэ 14 |
3,14 |
3,09 |
3,10 |
0,15 |
0,46 |
–0,61 |
|
Хэйхэ 17 |
2,80 |
2,79 |
2,79 |
–0,09 |
0,39 |
–0,29 |
|
Хэйхэ 18 |
3,00 |
2,93 |
2,95 |
–0,04 |
–0,14 |
0,17 |
|
Хэйхэ 19 |
3,61 |
3,56 |
3,57 |
–0,23 |
–0,12 |
0,35 |
|
Хэйхэ 22 |
3,42 |
3,38 |
3,40 |
–0,72 |
0,16 |
0,54 |
|
Хэйхэ 31 |
3,15 |
3,10 |
3,11 |
0,03 |
0,18 |
–0,22 |
|
Хэйхэ 37 |
2,98 |
2,96 |
2,97 |
–0,27 |
0,01 |
0,27 |
|
Хэйхэ 43 |
3,90 |
3,78 |
3,82 |
0,27 |
–0,09 |
–0,18 |
|
Хэй 983 |
3,04 |
3,02 |
3,03 |
–0,10 |
0,47 |
–0,38 |
|
Хэй 3308 |
3,58 |
3,50 |
3,52 |
–0,06 |
–0,25 |
0,29 |
|
Хэй 05-1480 |
3,16 |
3,11 |
3,12 |
–0,04 |
0,03 |
0,00 |
|
Хэй 05-1671 |
3,07 |
3,02 |
3,03 |
–0,10 |
0,01 |
0,09 |
|
Хэй 05-0405 |
3,26 |
3,24 |
3,25 |
–0,27 |
0,07 |
0,21 |
|
Хэй 11-353 |
3,44 |
3,42 |
3,43 |
–0,45 |
–0,20 |
0,64 |
|
Хэй 11-475 |
3,60 |
3,57 |
3,58 |
–0,29 |
0,04 |
0,25 |
|
Хэй 11-528 |
3,27 |
3,23 |
3,25 |
–0,17 |
0,06 |
0,10 |
|
Хэй 11-1161 |
3,49 |
3,47 |
3,48 |
–0,23 |
0,27 |
–0,05 |
|
Хэй 13-3387-1 |
2,96 |
2,93 |
2,94 |
–0,23 |
–0,09 |
0,30 |
|
Хэй 13-3387-2 |
3,09 |
3,02 |
3,04 |
–0,01 |
–0,03 |
0,04 |
|
Хэй 13-3387-3 |
2,87 |
2,84 |
2,85 |
–0,09 |
0,20 |
–0,13 |
|
Хэй 13-3387-4 |
3,64 |
3,57 |
3,59 |
–0,04 |
–0,05 |
0,09 |
|
Хэй 13-3387-5 |
3,31 |
3,29 |
3,30 |
–0,37 |
0,02 |
0,36 |
|
Хэй 13-3387-6 |
3,25 |
3,15 |
3,18 |
0,25 |
0,08 |
–0,35 |
|
Хэй 13-3419-4 |
2,70 |
2,64 |
2,65 |
0,13 |
0,25 |
–0,39 |
|
Хэй 13-3419-6 |
2,93 |
2,88 |
2,90 |
–0,12 |
–0,01 |
0,13 |
|
Хэй 13-3419-7 |
3,13 |
3,10 |
3,11 |
–0,20 |
0,14 |
0,04 |
|
Хэй 13-3419-8 |
2,73 |
2,66 |
2,68 |
0,13 |
0,06 |
–0,20 |
|
Хэй 13-3419-9 |
3,15 |
3,12 |
3,13 |
–0,17 |
0,22 |
–0,05 |
Окончание табл. 2
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
Хэй 13-3553-1 |
3,15 |
3,08 |
3,10 |
0,08 |
0,23 |
–0,31 |
|
Хэй 13-3553-2 |
3,43 |
3,36 |
3,38 |
0,02 |
0,18 |
–0,19 |
|
Хэй 13-3619-1 |
3,28 |
3,20 |
3,22 |
0,04 |
–0,06 |
0,02 |
|
Хэй 13-3619-2 |
3,20 |
3,06 |
3,11 |
0,43 |
–0,14 |
–0,30 |
|
№ 5 – 2014 J 45 |
3,70 |
3,60 |
3,63 |
0,09 |
–0,18 |
0,08 |
|
№ 6 – 2014 J 39 |
3,28 |
3,26 |
3,27 |
–0,21 |
0,28 |
–0,06 |
|
№ 7 – 2014 J 23 |
2,99 |
2,92 |
2,94 |
0,02 |
0,05 |
–0,08 |
|
№ 8 – hh 669 |
3,16 |
3,14 |
3,15 |
–0,26 |
0,25 |
0,02 |
|
№ 9 – hh 1692 |
3,42 |
3,33 |
3,36 |
0,11 |
–0,04 |
–0,07 |
|
Максус |
2,99 |
2,94 |
2,95 |
–0,14 |
–0,19 |
0,32 |
|
Опус |
2,64 |
2,57 |
2,59 |
0,10 |
0,08 |
–0,17 |
Существенная разница в значениях теоретических и фактических показателей урожайности зерна говорит о нестабильности данных образцов сои. Высокой стабильностью реакции на изменяющиеся условия среды характеризовались 23 (48,9 %) образца сои (Si2 = 0,01–0,09). Лучшие результаты (Si2 = 0,01) отмечены у следующих образцов: Хэйхэ 4, Хэйхэ 7, Хэйхэ 8, Хэй 05-1480, Хэй 13-3387-2, Хэй 13-3387-4, Хэй 13-3619-1, № 7 – 2014 J 23.
Следует отметить, что, согласно методике Е.А. Эберхарта и У.А. Рассела, наибольшей ценностью обладают сорта и образцы, у которых коэффициент линейной регрессии bi больше единицы, а варианса стабильности Si2 стремится к нулю. В наших исследованиях к таким генотипам относятся Хэйхэ 43 и № 5 – 2014 J 45.
Заключение. В результате комплексной агроэкологической оценки 47 коллекционных номеров сои средней группы спелости выявлены 11 высокопродуктивных образцов сои зарубежной селекции: Хэйхэ 12, Хэйхэ 19, Хэйхэ 43, Хэй 3308, Хэй 11-475, Хэй 11-1161, Хэй 13-3387-4, Хэй 13-3553-2, Хэй 13-3619-1, № 5 – 2014 J 45 и № 9 – hh 1692, достоверно превышающие стандарт Даурию по продуктивности на 0,33–0,93 т/га, обладающие высоким уровнем адаптивности в условиях Амурской области (Ка = 1,03–1,22), с низкой вариабельностью урожайности по годам (V = 1,81–6,87) – для использования в селекции в качестве исходных родительских форм. Из них самыми ценными образцами высокоинтенсивного типа, отзывчивыми на улучшение условий возделывания, являются Хэйхэ 43 (V = 6,23 %; Ка = 1,22; bi = 1,25; Si2 = 0,09) и № 5 – 2014 J 45 (V = 4,37 %; Ка = 1,16; bi = 1,01; Si2 = 0,05).
1. Юсова О.А., Асанов А.М., Омельянюк Л.В. Характеристика перспективных источников сои с повышенным качеством семян и урожайностью в условиях южной лесостепи Западной Сибири // Масличные культуры. 2018. №3 (175). С. 40–45. DOI: 10.25230/ 2412-608X-2018-3-175-40-45.
2. Синеговская В.Т., Очкурова В.В., Синеговский М.О. Содержание белка и жира в семенах сортов сои различного генетического происхождения // Российская сельскохозяйственная наука. 2020. № 5. С. 15–19. DOI:https://doi.org/10.31857/S250026272005004X.
3. Zanon A.J., Streck N.A., Grassini P. Climate and Management Factors Influence Soybean Yield Potential in a Subtropical Environment // Agronomy Journal. 2016. 108. 1447–1454. DOI:https://doi.org/10.2134/AGRONJ2015.0535.
4. Фокина Е.М., Беляева Г.Н., Титов С.А. Практические результаты селекционных исследований по сое в Амурской области // Дальневосточный аграрный вестник. 2018. № 2 (46). С. 60–66.
5. Бутовец Е.С., Лукьянчук Л.М., Васина Е.А. Оценка потенциала урожайности и стрессоустойчивости сортов сои в условиях Приморского края // Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук. 2021. № 3 (217). С. 20–28. DOI: 10.37102/ 0869-7698_2021_217_03_03.
6. Karasu A., Oz M.T., Göksoy A.T., Turan Z.M. Genotype by environment interactions, stability, and heritability of seed yield and certain agronomical traits in soybean [Glycine max (L.) Merr.] // African Journal of Biotechnology. 2009. 8. 580–590.
7. Фокина Е.М., Титов С.А., Разанцвей Д.Р. Агроэкологическая оценка перспективных образцов сои // Достижения науки и техники АПК. 2019. Т. 33, № 7. С. 21–23. DOI:https://doi.org/10.24411/0235-2451-2019-10705.
8. Galichenko A., Fokina E. The source material estimation of early-maturing group soybeans by adaptability parameters // E3S Web of Conferences. Orel. 24–25 февраля 2021 года. Orel. 2021. P. 01028. DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/ 202125401028.
9. Минькач Т.В. Оценка адаптивной способности сортообразцов сои дальневосточной селекции // Агропромышленный комплекс: проблемы и перспективы развития: мат-лы междунар. науч.-практ. конф., посвящ. Году экологии в России. В 2 ч. (Благовещенск, 5 апреля 2017 г.). Ч. 1. Благовещенск: Дальневосточный гос. аграр. ун-т, 2017. С. 32–34.
10. Оценка экологической пластичности и стабильности современного селекционного материала сои / С.С. Рябуха [и др.] // Зернобобовые и крупяные культуры. 2019. № 4 (32). С. 52–59. DOI:https://doi.org/10.24411/2309-348X-2019-11132.
11. Krisnawati A., Adie M.M. Genotype by environment interaction and yield stability of soybean genotypes // Indonesian Journal of Agricultural Science. DOI:https://doi.org/10.21082/ijas.v19n1. 2018. P. 25–32.
12. Галиченко А.П., Фокина Е.М. Влияние метеорологических условий на формирование урожайности сортов сои селекции ВНИИ сои // Аграрный вестник Урала. 2022. № 7 (222). С. 16‒25. DOI:https://doi.org/10.32417/1997-4868-2022-222-07-16-25.
13. Животков Л.А., Морозова З.А., Секатуева Л.М. Методика выявления потенциальной продуктивности и адаптивности сортов и селекционных форм озимой пшеницы по показателю «Урожайность» // Селекция и семеноводство. 1994. № 2. С. 3–7.
14. Методика расчета параметров экологической пластичности сельскохозяйственных растений по дисциплине «Экологическая генетика»: метод. рекомендации / В.А. Зыкин [и др.]. Омск: ОмГАУ, 2008. 36 с.
15. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Агропромиздат, 1985. 351 с.
