Красноярск, Красноярский край, Россия
Krasnoyarsk, Красноярский край, Россия
УДК 631.172 Применение энергетических мощностей
В связи с массовым строительством сельских жилых домов (СЖД) в России, имеющих большую площадь, чем в прежние годы (100–200 м2 и более), и оснащением их современными энергонасыщенными системами обогрева, горячего водоснабжения, пищеприготовления и бытовыми электроприборами актуальными становятся проблемы электроснабжения поселков СЖД, которые сводятся в первую очередь к увеличению расчетной мощности в два раза и более существенной несимметрии нагрузки на трехфазных вводах в дома, что приводит к аварийным режимам работы систем электроснабжения поселков СЖД, особенно в часы аномально низких зимних температур наружного воздуха. Примером может служить зима 2023 г., когда в ряде сельских населенных пунктов Сибири, в т. ч. Красноярского края, случались большие перерывы в электроснабжении. Интеллектуальные системы управления режимами электропотребления СЖД по приоритетному принципу на основе технологий «Умный дом» предназначены для решения вопросов по симметрированию нагрузки на вводах в СЖД, снижению пиков в суточных графиках нагрузок потребителей, выравниванию графиков нагрузки на трансформаторных подстанциях. Непосредственным экономическим эффектом для потребителей будет являться переход от одноставочных электрических тарифов на электрическую энергию ко многоставочным, что в конечном итоге приведет к более быстрой окупаемости задействованных вложений и, что немаловажно, к значительному увеличению комфорта проживающих в доме жильцов. Экономический эффект от внедрения интеллектуальных систем управления электроприемниками «Умный дом» достигается за счет изменения схемы электроснабжения поселка СЖД со снижением величины единовременных затрат; экономии затрат на электроэнергию за счет использования автоматического управления электроприемниками «Умный дом» по приоритетному принципу и дифференцированных тарифов по времени суток; выравнивания графика нагрузки и других факторов. Расчеты показали, что чистый дисконтированный доход за три года составит 109 тыс. руб., это говорит об экономической эффективности проекта «Умный дом». Экономический эффект обеспечивает экономия затрат на электроэнергию при использовании системы интеллектуальной системы управления и дифференцированных тарифов по времени суток. По критерию приведенных дисконтированных затрат их значение составляет соответственно по вариантам 12 466,7 тыс. и 6 979 тыс. руб., в проектном варианте они ниже на 50 %, вариант экономически эффективен и может быть реализован.
сельский жилой дом, «Умный дом», система электроснабжения, дифференцированный тариф на электроэнергию, капиталовложения, амортизационные отчисления, затраты на текущий ремонт, чистый дисконтированный доход
1. Повышение эффективности внутренних систем электроснабжения сельских жилых домов путем использования аккумуляционно-проточных водонагревателей / А.В. Бастрон [и др.] // Наука и образование: опыт, проблемы, перспективы развития: мат-лы междунар. науч.-практ. конф. Красноярск, 2024. С. 140–145.
2. К вопросу о повышении эффективности проектных решений при разработке внутренних электрических сетей сельских домовладений / А.В. Бастрон [и др.] // Вестник НГИЭИ. 2022. № 2 (129). С. 41–55.
3. К вопросу о повышении эффективности проектных решений сельских распределительных электрических сетей / А.В. Бастрон [и др.] // Вестник НГИЭИ. 2024. № 7 (158). С. 57–70.
4. Бастрон А.В., Наумов И.В. Исследование несимметричных режимов работы внутренних электрических сетей индивидуальных жилых домов в сельской местности // Вестник НГИЭИ. 2022. № 6. С. 44–58.
5. Синенко М.А., Бастрон А.В. Анализ систем управления электроприемниками жилых домов «Умный дом» // Ресурсосберегающие технологии в агропромышленном комплексе России: мат-лы IV междунар. науч. конф. Красноярск, 2024. С. 166–171.
6. Полищук Е.И. Актуальность применения системы «Умный дом» в индивидуальном жилом доме // Молодые ученые – развитию Национальной технологической инициативы (ПОИСК – 2019). 2019. № 1-2. С. 205–207.
7. Kaveh A., Vazirinia Y. Smart-home electrical energy scheduling system using multi-objective antlion optimizer and evidential reasoning // SCIENTIA IRANICA. 2020. V. 27 (1). P. 177–201.
8. Energy management in smart buildings and homes / U. Mir [et al.] // Current Approaches, a Hypothetical Solution, and Open Issues and Challenges // IEEE ACCESS. 2021. V. 9. P. 94132–94148.
9. Yermaganbetova M.A., Dildabek A.K. Smart home is a new standard of comfort // German International Journal of Modern Science. 2020. № 3-1. P. 41–42.
10. Квартиры и дома в сельских населенных пунктах // Красноярскэнергосбыт. Тарифы. – URL: https://krsk-sbit.ru/index.php?route=information/rubric& rubric_id=546 (дата обращения: 23.05.2024).
11. СТО 56947007-29.240.01.271-2019. Методические указания по технико-экономическому обоснованию электросетевых объектов. Эталоны обоснований. URL: https://www.rosseti.ru/upload/iblock/6dd/p9g5uwgkm6uscowhesbwemig4te 431wo.pdf (дата обращения: 23.05.2024).
12. Водянников В.Т. Экономическая оценка инвестиционных проектов в агроинженерии: учеб. пособие для вузов. СПб.: Лань, 2022. 268 с.
13. Платформа ARDUINO. URL: https://future2day.ru/umnyj-dom-na-osnove- arduino/?ysclid=loprd4upay 595509801 (дата обращения: 23.05.2024).
