КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ В РАЗРЕЗЕ ГЕНОТИПОВ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Цель исследования – изучение влияния полиморфизма генов на молочную продуктивность и производственную типичность крупного рогатого скота ярославской породы. Задачи: изучить распределение генотипов и генетическое разнообразие по генам молочной продуктивности в популяции крупного рогатого скота ярославской породы; оценить молочную продуктивность коров в зависимости от генотипа по генам: синтаза жирных кислот (FASN), тиреоглобулин 5 (TG5), гипофизарный фактор транскрипции 1 (Pit 1), диацилглицерол О-ацилтрансфераза 1 (DGAT 1). Научно-производственный опыт проводился в племенных стадах Ярославской области в период 2024–2025 гг. Объект исследования – чистопородные коровы-первотелки ярославской породы (229 голов). Анализировали показатели молочной продуктивности (удой за 305 дней, содержание жира и белка, количество молочного жира и белка), промеры экстерьера (2–4-й месяц первой лактации), биологический материал (цельная кровь). Ген DGAT 1 мономорфен, это связано с направленным искусственным отбором. Ген FASN показал умеренное генетическое разнообразие, эффективное число аллелей 1,68, информационный индекс Шеннона 0,59, наблюдаемая гетерозиготность 0,48, ожидаемая гетерозиготность 0,40, индекс фиксации -0,18. Ген PIT1 имеет два аллеля, но более низкое эффективное число аллелей – 1,61, информационный индекс Шеннона 0,57. При этом отмечали существенное отклонение наблюдаемой гетерозиготности (0,28) от ожидаемой (0,38), что подтверждалось положительным значением индекса фиксации (0,26). По гену TG5 выявлено наибольшее генетическое разнообразие: эффективное число аллелей 1,91, информационный индекс Шеннона 0,67, наблюдаемая гетерозиготность 0,62, ожидаемая гетерозиготность 0,48, индекс фиксации –0,29. Исследование молочной продуктивности показало, что генотип гена FASNAG оказывает наибольшее влияние на удой. Коровы с этим вариантом давали на 639 кг молока больше, чем коровы с вариантом FASNGG (p ≤ 0,001). Коровы с генотипомTG5CT на 377 кг превосходили по удою коров с вариантом TG5CC. Коровы с вариантом FASNAG имели более высокое содержание жира в молоке (4,56 %, р ≤ 0,05) по сравнению с коровами с FASNAA (+0,29 %). Коровы с генотипомTG5CT имели более высокое содержание белка (3,32 %, р ≤ 0,001) по сравнению с коровами с вариантом TG5СC (+0,12 %). Все исследованные животные относились к молочному типу, наибольший показатель коэффициента производственной типичности выявлен у коров с генотипами FASNAG (4,3, p ≤ 0,01), TG5TT (4,6) и Pit1AA (4,5). Коров с комбинацией генетических вариантов FASNAG, TG5TT и Pit1AA на основании коэффициента производственной типичности можно отнести к высокомолочному типу. Полученные данные необходимы для оценки генетической структуры породы и могут быть использованы при планировании селекционной работы.

Ключевые слова:
крупный рогатый скот, гены молочной продуктивности, генетическое разнообразие, молочная продуктивность
Список литературы

1. Клименко А.И., Холодова М.А., Усенко Л.Н., и др. Теоретические основы и принципы развития различных форм хозяйствования в аграрном секторе России в условиях новой экономической реальности. Рассвет: ФРАНЦ; АзовПринт, 2021. 184 с.

2. Sebastiani C., Arcangeli C., Ciullo M., et al. Frequencies Evaluation of β-Casein Gene Polymorphisms in Dairy Cows Reared in Central Italy // Animals (Basel). 2020. Vol. 10, is. 2. Р. 252.

3. Roy R., Ordovas L., Zaragoza P., et al. Association of polymorphisms in the bovine FASN gene with milk-fat content // Animalgenetics. 2006. Vol. 37, is. 3. Р. 215–218.

4. Абрамова М.В., Ильина А.В., Евдокимов Е.Г., и др. Оценка генетического разнообразия крупного рогатого скота по маркерным генам молочной продуктивности // Ветеринария и кормление. 2024. № 6. С. 4–8.

5. Долматова И.Ю., Ганиева И.Н., Кононенко Т.В., и др. Взаимосвязь полиморфных генов пролактина и соматотропина крупного рогатого скота с молочной продуктивностью // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. 2020. № 1 (53). С. 70–78.

6. Степанов А.В., Чеченихина О.С., Быкова О.А., и др. Изучение показателей продуктивности коров черно-пестрой породы с учетом генотипов ДНК-маркеров // Вестник Курганской ГСХА. 2022. № 2 (42). С. 25–35. DOI:https://doi.org/10.52463/22274227_2022_42_25.

7. Скачкова О.А., Бригада А.В. Селекция на повышение молочной продуктивности у крупного рогатого скота: значение генетических маркеров-предикторов // Ветеринария и кормление. 2022. № 2. С. 47–49.

8. Przybylska P., Kuczaj M. Relationship between Selected SNPs (g.16024A/G, g.16039T/C and g.16060A/C) of the FASN Gene and the Fat Content and Fatty Acid Profile in the Milk of Three Breeds of Cows // Animals. 2024. Vol. 14, is. 13. Р. 1934.

9. Sebastiani C., Arcangeli C., Ciullo M., et al. Frequencies Evaluation of β-Casein Gene Polymorphisms in Dairy Cows Reared in Central Italy // Animals. 2020. Vol. 10. Р. 252.

10. Коновалов А.В., Алексеев А.А., Абрамова М.В. Тенденции развития молочного скотоводства Ярославской области // Молочное и мясное скотоводство. 2021. № 2. С. 8–12.

11. Матюков В.С., Тырина Ю.О., Кантанен Ю., и др. О генетических особенностях и селекционной ценности местного скота (на примере холмогорской породы) // Сельскохозяйственная биология. 2013. № 2. С. 19–30.

12. Кулинцев В.В., Улимбашев М.Б., Голембовский В.В., и др. Состояние племенной базы молочного скотоводства Ставропольского края // Сельскохозяйственный журнал. 2019. № 3 (12). С. 64–71.

13. Паронян И.А. Современное состояние генофонда молочных и молочно-мясных пород крупного рогатого скота в Российской Федерации // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34. № 6. С. 79–83.

14. Животовский Л.А. Популяционная биометрия. М.: Наука, 1991. 271 с.

15. Кузнецов В.М. F-статистики Райта: оценка и интерпретация // Проблемы биологии продуктивных животных. 2014. Т. 4. С. 80–104.

16. Kate R., Kale D., Singh J., et al. Polymorphisms within Intron-4 and Exon-4 regions of SPP1 gene and their association with milk traits in Gaolao cattle // The Indian Journal of Animal Sciences. 2023. Vol. 93, is. 1. P. 51–55. DOI:https://doi.org/10.56093/ijans.v93i1.121380.

17. Ничик Б.А. Совершенствование молочного типа симментальской породы – резерв повышения удоев стад // Животноводство. 1987. № 12. С. 14–16.

18. Плохинский Н.А. Руководство по биометрии для зоотехников. М.: Колос, 1969. 256 с.

19. Михалюк А.Н., Танана Л.А. Ассоциация комплекса полиморфных вариантов генов DGAT1, GH, PRL и BLG с показателями молочной продуктивности коров белорусской черно-пестрой породы // Ученые записки учреждения образования Витебская ордена Знак почета государственная академия ветеринарной медицины. 2023. Т. 59, № 1. С. 62–70. DOI:https://doi.org/10.52368/2078-0109-2023-59-1-62-70.

20. Юльметьева Ю.Р., Шакиров Ш.К. Ассоциативные связи гена тиреоглобулина с продуктивным долголетием молочного скота // Молочное и мясное скотоводство. 2020. № 1. С. 14–19. DOI:https://doi.org/10.33943/MMS.2020.65.47.004.

21. Крупин Е.О., Шакиров Ш.К. Ассоциация молочной продуктивности, содержания жира и белка в молоке коров с полиморфизмом по генам GH и TG5 при сбалансированном кормлении // Достижения науки и техники АПК. 2019. Т. 33, № 10. С. 62–66. DOI:https://doi.org/10.24411/0235-2451-2019-11014.

22. Позовникова М.В., Сердюк Г.Н. Связь полиморфизма гена Pit-1 с продуктивными признаками голштинизированного черно-пестрого скота // Генетика и разведение животных. 2017. № 4. С. 37–41.

23. Лефлер Т.Ф., Крашенинникова И.В. К вопросу о влиянии генотипа на продуктивные качества коров // Вестник КрасГАУ. 2022. № 5. С. 170–176. DOI:https://doi.org/10.36718/1819-4036-2022-5-170-176.


Войти или Создать
* Забыли пароль?