аспирант с 01.01.2023 по 01.01.2025
сотрудник
ВАК 4.1.2 Селекция, семеноводство и биотехнология растений
ВАК 4.1.3 Агрохимия, агропочвоведение
ВАК 4.1.4 Садоводство, овощеводство, виноградарство и лекарственные культуры
ВАК 4.1.5 Мелиорация, водное хозяйство и агрофизика
ВАК 4.2.1 Патология животных, морфология, физиология, фармакология и токсикология
ВАК 4.2.2 Санитария, гигиена, экология, ветеринарно-санитарная экспертиза и биобезопасность
ВАК 4.2.3 Инфекционные болезни и иммунология животных
ВАК 4.2.4 Частная зоотехния, кормление, технологии приготовления кормов и производства продукции животноводства
ВАК 4.2.5 Разведение, селекция, генетика и биотехнология животных
ВАК 4.3.3 Пищевые системы
ВАК 4.3.5 Биотехнология продуктов питания и биологически активных веществ
УДК 639.37 Разведение отдельных видов рыб. Продукция рыбоводства в целом
Цель исследования – провести сравнительный анализ влияния способа выдачи корма на линейно-весовые показатели молоди радужной форели с учетом их вариабельности (изменчивости). Объект исследования – мальки радужной форели, выращиваемые в бассейнах в ООО «Федоренко Н.В.». Перед началом исследования рыба из двух бассейнов была отсортирована, определены размерно-весовые показатели по фракциям и снова смешена и посажена в те же бассейны. Кормление как в ручном, так и в автоматическом режиме проводилось каждый час круглосуточно в течение 33 сут. По окончании исследования рыбы были опять отсортированы, измерены линейно-весовые показатели, определена их вариабельность (Сv). Проверку нулевой гипотезы, что сравниваемые совокупности одинаково распределены, осуществляли с помощью непараметрического U-критерия Манна – Уитни. При сравнении радужной форели по массе, а также по зоологической длине до постановки опыта выборки (объемом 44 и 43 соответственно) имели одинаковое распределение с надежностью 95 %. Однако при сравнении рыб по этим же показателям после постановки опыта (выборки объемом 45 и 33 соответственно) величина статистики Т (3,515 и 6,245 соответственно) больше табличного значения критерия Стьюдента для степени свободы df =76 и уровня значимости α = 0,05 (T(0.05,df) = 1,992). Следовательно, различия между исследуемыми выборками оказались достоверны, способ кормления (ручное и с помощью автоматической кормушки) оказывает значительно влияние (с достоверной вероятностью 95 %) на массу и длину тела рыб. Наибольшее влияние оказал автоматический способ выдачи корма.
радужная форель, способ кормления форели, автоматическое кормление форели, живая масса форели, длина тела форели
1. Milyanchuk N., Kuchko Ya., Ilmast N. The impact of fish farming on the Tarasmozero Lake ecosystem, Onega Lake basin. In: BIO Web of Conferences. Biologization, 2024. 2024. Vol. 118. P. 02002. DOI:https://doi.org/10.1051/bioconf/20241180200. EDN: https://elibrary.ru/UPSDTO.
2. Шмелева Л.А. Автоматизация бизнес-процессов аквакультурного производства // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 6 (1). С. 181–185. DOI:https://doi.org/10.17513/vaael.2263.
3. Thornburg J. Feed the fish: A review of aquaculture feeders and their strategic implementation // Journal of the World Aquaculture Society. 2025. Vol. 56, is. 2. P. e70016. DOI: 10.1111/ jwas.70016.
4. Jescovitch L., Ullman C., Rhodes M., et al. Effects of different feed management treatments on water quality for Pacific white shrimp Litopenaeus vannamei // Aquaculture Research. 2017. Vol. 49. P. 1–6. DOI:https://doi.org/10.1111/are.13483.
5. Ullman C., Rhodes M., Hanson T., et al. Effects of Four Different Feeding Techniques on the Pond Culture of Pacific White Shrimp, Litopenaeus vannamei // World Aquaculture Society. 2019. Vol. 50, is. 1. P. 54–64. DOI:https://doi.org/10.1111/jwas.12531.
6. Lu Zh., Li B., Xiaobing S., et al. Intelligent fish feeding based on machine vision: A review // Biosystems Engineering. 2023. Vol 231. P. 133–164. DOI:https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2023.05.010.
7. Thornburg J. Feed the fish: Are view of aquaculture feeders and their strategic implementation // World Aquaculture Society. 2025. Vol. 56, is. 2. P. e70016. DOI:https://doi.org/10.1111/jwas.70016THORNBURG.
8. Rahman M., Sumantri I. Evaluation of simple feeding technology on growth and feed efficiency of tilapia in cage aquaculture at South Kalimantan, Indonesia // Livestock Research for Rural Development. 2022. Vol. 34, is. 12. P. 1–10.
9. Тихонов Е.А., Базыкин В.И., Муханов Н.С. Повышение надежности и ресурса пневматического распределителя для раздачи кормов в садки // Resources and Technology. 2020. Т. 17. № 1. С. 89–104. DOI:https://doi.org/10.15393/j2.art.2020.5202. EDN: https://elibrary.ru/UXWXCE.
10. Свешникова Е.В., Романова Е.М., Романов В.В., и др. Рыбоводно-биологические характеристики радужной форели при использовании поливалентной функциональной кормовой добавки «Правад» // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2024. № 4 (68). С. 159–164. DOI:https://doi.org/10.18286/1816-4501-2024-4-159-164.
11. Баврина А.П., Борисов И.Б. Современные правила применения корреляционного анализа // Медицинский альманах. 2021. № 3 (68). С. 70–79.
12. Карманова Е.П., Макарова В.Е., Муравья Л.Н. Генетические параметры признаков отбора сельскохозяйственных животных. Петрозаводск: ПетрГУ, 2003. 51 с.
13. Лемешко Б.Ю. Критерии проверки гипотез об однородности. Руководство по применению. М.: ИНФРА-М, 2021.248 с. DOI:https://doi.org/10.12737/986695.
14. Щербаков Ю.С., Тыщенко В.И. Анализ главных компонентов и сравнительная характеристика самок радужной форели трех разных пород // Вестник КрасГАУ. 2021. № 8 (173). С. 113–118. DOI:https://doi.org/10.36718/1819-4036-2021-8-113-118. EDN: https://elibrary.ru/IQCXYF.
15. Чекун Е.П., Таразевич Е.В. Исследование эффекта гетерозиса у сеголетков межпородных реципрокных кроссов янтарной и радужной форели // Ученые записки учреждения образования «Витебская ордена “Знак почета” государственная академия ветеринарной медицины». 2020. Т. 56, № 3. С. 98–104. EDN: https://elibrary.ru/LFECXY.
