Russian Federation
Omsk, Omsk, Russian Federation
The aim of the study is to research the factors influencing the accumulation of protein in the grain of soft spring wheat in Western Siberia under contrasting meteorological conditions. The objects of research are three varieties of strong (Pamyati Azieva, Omskaya 38 and Omskaya 18) and three varieties of valua-ble (Omskaya 36, Duet and Omskaya 35) soft spring wheat, entered in the State Register of the Russian Federation and cultivated in the Omsk Region. The varieties were selected from the stationary nursery of competitive variety testing of the soft spring wheat breeding laboratory of the Omsk ARC in 2011–2019. Indicators were determined – the protein content in the grain and the weight of 1000 grains in the grain quality laboratory. The meteorological conditions were contrasting, which made it possible to more objec-tively assess the dynamics of protein accumulation in grain over the years of study. The monitoring of pro-tein content in grain of spring soft wheat for the period 2011–2019 was carried out according to the classi-fication of GOST 9353-2016. The research studied the effect of temperature and precipitation on the syn-thesis and accumulation of protein in grain. Correlations between the protein content in grain, yield and weight of 1000 grains were determined. The change in the gross protein yield over the years of the re-search was studied. A significant influence on the formation of protein in grain was exerted by hydrother-mal support during the period of sowing and the formation of plant organs, where the synthesis and accu-mulation of protein substances directly occur. Water deficiency during the period of setting and grain form-ing reduces the accumulation of protein substances. Research has shown that selection for high 1000 grain weights will have a positive effect on increasing grain yield and protein content. Integral indicator – the total harvest of protein per unit area can be improved through the use of both high-protein and high-yield varieties of soft spring wheat. The Omskaya 38 variety was recommended for cultivation, which showed a high protein harvest per unit area and in the years of epiphytoties.
soft spring wheat, protein content in grain, yield, protein harvest per unit area, hydrothermal conditions, correlation.
Введение. По данным Федеральной службы государственной статистики, на зерновые и зернобобовые культуры в 2020 г. приходилось 47 896 тыс. га посевных площадей, из них 29 444 тыс. га составили посевы яровой и озимой мягкой пшеницы, что составило 37,4 % от всех площадей, занятых под сельскохозяйственными культурами [1]. Пшеница – наиболее распространенная культура, которая обеспечивает суточную потребность человека в белке практически на четверть и в энергетическом материале – почти на треть [2]. Кроме того, содержание белка в зерне – один из основных показателей, определяющих хлебопекарное качество пшеницы и пищевую ценность продуктов ее переработки. Целенаправленный отбор высокобелковых генотипов зачастую сопровождается снижением урожайности сортов пшеницы, что обусловлено наличием отрицательных корреляций между хозяйственно ценными признаками в процессе развития растений в разных условиях среды [3]. Считается, что повышенное содержание белка в зерне у высокобелковых генотипов обусловлено пониженной долей зерна в общей биомассе растения. Использование средств химизации помогает несколько нивелировать данный эффект. Так, при повышении доз азотных удобрений растет как урожайность пшеницы, так и ее белковость. В засушливых условиях продуктивность растений снижается при дальнейшем росте содержания белка в зерне [4]. Для условий Алтайского края у твердой пшеницы отмечена сортовая специфичность в накоплении белка и улучшении урожайных свойств, а также слабая отрицательная зависимость между этими показателями [5].
На реализацию генетического потенциала сортов, в том числе формирование белка в зерне, значительное влияние оказывают абиотические факторы. Так, высокие температуры после опыления, во время налива зерна ограничивают накопление крахмала, изменяют состав белков и крахмала, соотношение их основных составляющих (амилоза / амилопектин, глютенины / глиадины), что способствует формированию мелкого зерна, низкоэластичной клейковины и снижению силы муки. Водный дефицит в фазу завязывания и налива зерна снижает доступность азота, что косвенно ведет к уменьшению объема зерновки и ухудшению хлебопекарных качеств [2]. Содержание клейковины в зерне и масса 1000 зерен существенно зависят от генотипа, климатические условия оказывают влияние на накопление белка в зерне. В целом формирование этих двух взаимосвязанных признаков зависит от ГТК и особенно от количества осадков в период налива зерна [6]. Связь содержания белка в зерне с накоплением клейковины (основного показателя характеристики хлебопекарного качества партий при закупках и поставках зерна) очевидна. По данным ряда исследователей, соотношение содержания белка к содержанию клейковины может колебаться от 1,47 до 2,09 и выше в зависимости от сорта и зоны выращивания [7]. При низком содержании общего белка (ниже 11 %) в пшенице формируется недостаточное количество клейковинного белка. Из вышесказанного следует, что изучение вопросов накопления белка в зерне и факторов, влияющих на его формирование, представляет значительный практический интерес.
Предыдущие исследования по формированию содержания белка в зерне гороха в зависимости от абиотических и других факторов показали значимость гидротермического обеспечения в период посева и формирования вегетативных органов. Связь содержания белка в зерне с урожайностью практически отсутствовала или была слабо положительной [8].
Цель исследований: выявить зависимость формирования содержания белка в зерне мягкой яровой пшеницы от погодных условий, массы 1000 зерен, урожайности, определить значимость изучаемых показателей в увеличении сбора белка с единицы площади.
Объект, условия и методы исследований. Объект исследований – три сорта сильной (Памяти Азиева, Омская 38 и Омская 18) и три сорта ценной (Омская 36, Дуэт и Омская 35) пшеницы мягкой яровой, которые внесены в Государственный реестр РФ по 10-му региону и возделываются в Омской области. Сорт Омская 38 отличался высокой устойчивостью к листостебельным заболеваниям, резистентность его обусловлена наличием двух транслокаций: пшенично-ржаной 1RS.1Bl с кластером генов Lr26/Sr31/Pm8/Yr9 и пшенично-пырейной 7DL–7Ai с комплексом генов Lr19/Sr25. Сорта отобраны из стационарного питомника конкурсного сортоиспытания лаборатории селекции яровой мягкой пшеницы в 2011–2019 гг. Содержание белка в зерне определяли в лабораторных условиях по методике Къельдаля в модификации М.И. Базавлука [9] в двух аналитических повторностях, масса 1000 зерен – путем подсчета 500 зерен двукратно. Для статистической обработки и анализа полученных данных использовали табличный процессор MS Excel и пакет программ STATISTICA 10.0
Метеорологические условия были контрастными [10]. В течение вегетационного периода (май – август) среднесуточная температура за 10 лет составила в среднем 16,7 °С, среднемноголетнее количество осадков – 170,4 мм. Максимальные температуры зафиксированы в 2012 г. (1,6 °С к среднемноголетней), минимальные – в 2013 и 2018 гг. (–1,0 и –1,7 °С соответственно). Значительные колебания температуры за вегетационный период отмечены в мае и июле. Большая контрастность была характерна для распределения осадков как за вегетационный период, так и по годам. Дефицит осадков зарегистрирован в 2012, 2014 и 2017 гг. (61,4–77,9 % от среднемноголетней величины). Избыточное увлажнение зафиксировано в 2018 г. за счет предельного увлажнения в мае, оптимальное в 2011, 2013, 2015, 2016 и 2019 гг. Начиная с 2015 г. зарегистрированы эпифитотии листостебельных заболеваний (мучнистой росы, бурой и стеблевой ржавчины) в период колошение – восковая спелость, что привело к снижению урожайности [11]. Из графика рисунка 1 видно, что даже в годы с обеспеченным увлажнением распределение осадков в течение вегетационного периода крайне контрастное – от избыточного до очень засушливого.
Рис. 1. Гидротермический коэффициент за 2011–2019 гг.
Результаты исследований. ГОСТ 9353-2016, который в России является международным и национальным стандартом при оценке качества партий зерна пшеницы, содержит минимальные требования к содержанию белка в зерне: 1-й класс – 14,5 %; 2-й класс – 13,5; 3-й класс – 12,0 и 4-й класс – 10 %. Из диаграммы рисунка 2 видно, что изучаемые сорта за 9 лет в основном по массовой доле белка формировали зерно 1-го и 2-го классов в диапазоне 14,5–16,95 и 13,62–14,42 % соответственно. Стабильно высокобелковым зерном во все годы отличался сорт Омская 38 с массовой долей белка на уровне от 14,02 до 16,95 % и низким коэффициентом вариации – 5,60 % (табл. 1).
Рис. 2. Характеристика содержания белка в зерне
за 2011–2019 гг. по классификации ГОСТ
Таблица 1
Характеристика сортов по содержанию белка в зерне (2011–2019 гг.)
|
Сорт |
Белок, % |
||
|
Среднее значение |
Доверительный интервал |
Коэффициент вариации |
|
|
Памяти Азиева |
14,39 |
12,57–16,19 |
8,69 |
|
Омская 36 |
14,15 |
11,23–15,44 |
9,54 |
|
Дуэт |
14,36 |
11,94–15,96 |
8,08 |
|
Омская 38 |
15,71 |
14,02–16,95 |
5,60 |
|
Омская 35 |
14,02 |
10,60–16,13 |
10,77 |
|
Омская 18 |
14,39 |
11,23–16,19 |
9,94 |
Средний показатель содержания белка в зерне для сорта Омская 38 составил 15,71 %, что на 1,32–1,69 % выше в сравнении с другими сортами. У сортов Омская 18, Омская 35 и Омская 36 содержание белка в зерне варьировало от 10,60 до 16,19 % с распределением по классам: 1-й класс – 44,4 %; 2-й класс – 33,4; 3-й класс – 11,1 и 4-й класс – 11,1 %. Сорта Дуэт и Памяти Азиева формировали содержание белка зерна за все годы не ниже 3-го класса. Минимальное количество белка отмечено в 2019 г. (в среднем 11,90 %). Тем не менее, Омская 38 в этот год показала содержание белка в зерне на уровне
2-го класса ГОСТ. Высокое накопление белковых веществ в зерне отмечено в года, отличающиеся дефицитом осадков: в 2012 г. – от 14,7 до 16,19 %; 2013 г. – от 12,60 до 16,19 и 2014 г. – от 14,7 до 15,56 %.
При изучении влияния температурного режима на формирование белка в зерне пшеницы значительных корреляций выявлено не было. Можно отметить наличие тенденции влияния оптимальных температур на накопление белка, при этом корреляционная связь средней температуры с содержанием белка во вторую–третью декаду июня оказалась умеренно положительной, но недостоверной.
Из таблицы 2 видно, что переувлажнение оказывает негативное влияние на накопление белка. Тенденция отрицательного влияния большого количества осадков в мае (вторая и третья декады) оказалась характерна для многих культур, в т. ч. твердой пшеницы и гороха [8, 12]. Для яровой пшеницы критическим периодом стала первая декада июня. При повышении температур во второй половине июля – начале августа увеличивается роль влагообеспеченности растений. В этот период отмечены в основном положительные, но не достоверные корреляции содержания белка в зерне с суммой осадков, за исключением сорта Памяти Азиева. Водный дефицит в период завязывания и налива зерна снижает доступность азота и, соответственно, накопление белковых веществ [2].
Таблица 2
Коэффициенты корреляции между суммой осадков
и содержанием белка в зерне 2011–2019 гг.
|
Декада месяца |
Памяти Азиева |
Омская 36 |
Дуэт |
Омская 38 |
Омская 35 |
Омская 18 |
|
Май |
||||||
|
II |
–0,66* |
–0,63 |
–0,27 |
–0,19 |
–0,34 |
–0,32 |
|
II |
–0,16 |
–0,49 |
–0,34 |
-0,42 |
–0,45 |
–0,31 |
|
Июнь |
||||||
|
I |
–0,43 |
–0,86* |
–0,86* |
–0,46 |
–0,88* |
–0,86* |
|
II |
–0,21 |
–0,28 |
–0,25 |
–0,11 |
–0,22 |
–0,33 |
|
III |
0,25 |
0,14 |
0,11 |
0,19 |
0,05 |
0,17 |
|
Июль |
||||||
|
I |
–0,68* |
–0,27 |
–0,28 |
–0,44 |
–0,19 |
–0,40 |
|
II |
–0,08 |
0,52 |
0,39 |
0,23 |
0,56 |
0,50 |
|
III |
–0,01 |
0,31 |
0,26 |
0,40 |
0,25 |
0,21 |
|
Август |
||||||
|
I |
–0,11 |
0,30 |
0,34 |
–0,08 |
0,44 |
0,46 |
|
II |
–0,03 |
–0,31 |
–0,18 |
–0,35 |
–0,27 |
–0,31 |
|
III |
–0,00 |
–0,19 |
0,02 |
–0,15 |
0,04 |
0,18 |
* Значимо на 5 % уровне.
По показателю масса 1000 зерен в среднем сорта различались незначительно (табл. 3). В то же время следует отметить более крупнозерный сорт Омская 38 с минимальным варьированием признака по годам. Разница в сравнении с мелкозерными сортами Памяти Азиева и Омская 18 составила 4–4,3 г. Наибольшим колебанием признака массы 1000 зерен по годам отличались сорта Дуэт и Омская 18 (CV – 21,58 и 20,93 %, соответственно).
Таблица 3
Характеристика сортов по массе 1000 зерен и урожайности (2011–2019 гг.)
|
Сорт |
Среднее значение |
Доверительный интервал |
Коэффициент вариации CV, % |
|
Масса 1000 зерен, г |
|||
|
Памяти Азиева |
31,5 |
24,7–37,6 |
13,17 |
|
Омская 36 |
34,9 |
24,6–45,7 |
18,19 |
|
Дуэт |
32,0 |
19,1–40,6 |
21,58 |
|
Омская 38 |
35,5 |
30,5–41,1 |
11,44 |
|
Омская 35 |
34,3 |
26,2–42,3 |
15,70 |
|
Омская 18 |
31,2 |
19,0–38,6 |
20,93 |
|
Урожайность, т/га |
|||
|
Памяти Азиева |
2,79 |
1,90–3,91 |
30,82 |
|
Омская 36 |
3,16 |
1,73–4,75 |
32,91 |
|
Дуэт |
3,17 |
1,67–4,43 |
31,55 |
|
Омская 38 |
3,34 |
1,94–4,82 |
35,62 |
|
Омская 35 |
3,45 |
1,54–4,87 |
33,33 |
|
Омская 18 |
2,86 |
1,66–4,83 |
43,00 |
В среднем высокую урожайность получили у сортов Омская 38 (3,34 т/га) и Омская 35 (3,45 т/га) со значительной вариабельностью по годам 35,62 и 33,33 % соответственно (см. табл. 3). Низкую урожайность и максимальную неоднородность признака показал сорт Омская 18 (CV = 43 %).
Корреляционный анализ белковости зерна с массой 1000 зерен выявил положительную связь от слабой для сортов Памяти Азиева, Омская 36 и Омская 35 до значительной у сортов Дуэт и Омская 18 (табл. 4). Отсутствие данной корреляции у сорта Омская 38 можно объяснить меньшим варьированием массы 1000 зерен по годам исследований.
Таблица 4
Сопряженность показателей качества зерна с урожайностью и сбором белка в зерне
|
Показатель |
Памяти Азиева |
Омская 36 |
Дуэт |
Омская 38 |
Омская 35 |
Омская 18 |
|
Масса 1000 зерен – белок |
0,32 |
0,32 |
0,65* |
–0,04 |
0,24 |
0,69* |
|
Масса 1000 зерен – сбор белка |
0,65* |
0,80* |
0,86* |
0,80* |
0,28 |
0,83* |
|
Масса 1000 зерен –урожайность |
0,62 |
0,72* |
0,81* |
0,77* |
0,16 |
0,76* |
|
Белок – урожайность |
0,27 |
–0,15 |
0,34 |
0,24 |
–0,43 |
0,19 |
|
Белок – сбор белка |
0,47 |
0,09 |
0,50* |
–0,05 |
–0,11 |
0,33 |
|
Урожайность – сбор белка |
0,97* |
0,97* |
0,98* |
0,98* |
0,94* |
0,99* |
* Значимо на 5 % уровне.
Определена устойчивая связь между показателями массы 1000 зерен с урожайностью зерна (r = 0,62–0,81), за исключением сорта Омская 35. Связь содержания белка с урожайностью оказалась сортоспецифичной от слабо положительной у четырех сортов до отрицательной у сортов Омская 36 (r = –0,15) и Омская 35 (r = –0,43).
Изучение интегрального показателя накопления белка показало, что относительно стабильный по годам исследования и максимальный сбор белка с единицы площади был получен у сильного сорта Омская 38 при значительной вариации 35,07 % (табл. 5).
Таблица 5
Характеристика сортов по сбору белка с единицы площади (2011–2019 гг.)
|
Сорт |
Среднее значение, кг/га |
Доверительный интервал, кг/га |
Коэффициент вариации CV, % |
|
Памяти Азиева |
405 |
261–574 |
34,11 |
|
Омская 36 |
445 |
262–674 |
33,77 |
|
Дуэт |
460 |
238–654 |
34,09 |
|
Омская 38 |
522 |
316–769 |
35,07 |
|
Омская 35 |
477 |
227–669 |
31,61 |
|
Омская 18 |
414 |
194–713 |
44,68 |
Два других сильных сорта характеризовались минимальным сбором белка за счет пониженной урожайности. Низкие значения урожайности сортов Памяти Азиева, Омская 36, Дуэт, Омская 35 и Омская 18 в частности связаны и с восприимчивостью сортов к листостебельным патогенам. Ценные сорта при средних различиях по урожайности имели относительно близкий уровень сбора белка с единицы площади.
Корреляционная связь общего сбора белка с единицы площади с массой 1000 зерен оказалась для большинства сортов от значительной до сильной (r = 0,65–0,86), а для сорта Омская 35 – слабой (r = 0,28). Зависимость показателей сбора белка и урожайности была сильной
(r = 0,94–0,99) у всех изучаемых сортов. Сорта Памяти Азиева, Дуэт и Омская 18 показали умеренную (r = 0,33–0,50) сопряженность сбора белка с его содержанием в зерне. Последние из них отличались мелкозерностью и значительным колебанием массы 1000 зерен по годам исследований (коэффициент вариации 21,58 и 20,93 % соответственно).
Выводы. Выявлено, что значительное влияние на формирование белка в зерне оказало гидротермическое обеспечение в период посева и формирования вегетативных органов растений (I–II декада мая – I декада июня), где непосредственно происходит синтез белковых веществ. Изучение корреляционных связей между показателями массовой доли белка, массы 1000 зерен, урожайности и сбора белка с единицы площади показало, что селекция на высокую массу 1000 зерен будет иметь положительный результат как для увеличения урожайности зерна, так и роста его белковости. Интегральный показатель –
общий сбор белка с единицы площади можно улучшить за счет использования и высокобелковых, и урожайных сортов мягкой яровой пшеницы. Возделывание сорта Омская 38, устойчивого к комплексу листостебельных заболеваний, позволит в годы эпифитотий получать высокий сбор белка с единицы площади.
1. URL: https://www.rosstat.gov.ru/compendium/ dokument/13277.
2. Hlestkina E.K., Zhuravleva E.V., Pshenich-nikova T.A. i dr. Realizaciya geneticheskogo potenciala sortov myagkoy pshenicy pod vliyaniem usloviy vneshney sredy: sovre-mennye vozmozhnosti uluchsheniya kachestva zerna i hlebopekarnoy produkcii // Sel'-skohozyaystvennaya biologiya. 2017. T. 52, № 3. S. 501–514. DOI:https://doi.org/10.15389/agrobiology/ 2017/3/501rus.
3. Semenov O.G. i dr. Specifika sochetaniy kachestvennyh i kolichestvennyh harakteri-stik kleykoviny u genotipov allocito-plazmaticheskoy yarovoy pshenicy s alle-lem Wx-B1a // Vestnik Rossiyskogo univer-siteta druzhby narodov. Ser. Agronomiya i zhivotnovodstvo. 2018. T. 13, № 1. S. 14–25. DOI:https://doi.org/10.22363/2312-797X-2018-13-1-14-25.
4. Zavlin A.A., Sokolov O.A. Azot i kachestvo zerna pshenicy // Plodorodie. 2018. № 1. S. 14–17.
5. Myasnikova M.G., Mal'chikov E.N., Shabolki-na E.N. i dr. Izmenenie soderzhaniya belka v zerne pshenicy tverdoy yarovoy v proces-se selekcii vysokourozhaynyh sortov // Zernobobovye i krupyanye kul'tury. 2019. № 4 (32). S. 112–119. DOI:https://doi.org/10.22411/2309-348H-2019-11141.
6. Vasilova N.Z., Ashadullin Dl.F., Ashadul-lin Dr.F. i dr. Formirovanie kachestva zerna sortov yarovoy myagkoy pshenicy // Do-stizheniya nauki i tehniki APK. 2016. T. 30, № 11. S. 42–44.
7. Kravchenko N.S., Vozhzhova N.N., Ignat'e-va N.G. i dr. Soderzhanie massovoy doli belka i kleykoviny u sortov ozimoy myagkoy pshenicy intensivnogo tipa selekcii VNIIZK im. I.G. Kalinenko // Zernovoe ho-zyaystvo Rossii. 2015. № 6. S. 34–38.
8. Pahotina I.V., Omel'yanyuk L.V., Ignat'e-va E.Yu. Osobennosti formirovaniya so-derzhaniya belka v zerne goroha v usloviyah Zapadnoy Sibiri // Vestnik KrasGAU. 2020. № 10. S. 60–67.
9. Bazavluk I.M. Uskorennyy metod polu-mikroK'el'dalya dlya opredeleniya azota v rastitel'nom materiale pri geneticheskih i selekcionnyh issledovaniyah // Citolo-giya i genetika. 1968. T. 2, № 3. S. 249–250.
10. Pogoda v Omske – klimaticheskiy monitor. URL: www.pogodaiklimat.ru.
11. Belan I.A., Rosseeva L.P., Grigor'ev Yu.P. i dr. Sozdanie sortov yarovoy myagkoy pshe-nicy, ustoychivyh k gribnym zabolevani-yam, dlya usloviy Zapadnoy Sibiri i Sever-nogo Kazahstana // Agrarnaya Rossiya. 2020. № 6. S. 3–8.
12. Evdokimov M.G., Popolzuhin P.V., Vasi-levskiy V.D. i dr. Sovershenstvovanie si-stemy proizvodstva semyan i tovarnogo zer-na tverdoy pshenicy v Omskoy oblasti: re-komendacii FGBNU «Omskiy ANC». Omsk, 2020. 60 s.
