Россия
Систематизирован теоретический и экспери-ментальный материал, относящийся к идее фор-мирования урожайности ярового ячменя под дей-ствием комплекса минеральных удобрений. Прове-ден аналитический прогноз, представлена анали-тическая модель определения относительной прибавки урожая модельного сорта ячменя с ис-пользованием геоинформационных данных по рав-номерности распределения природно-ресурсного потенциала. В рассматриваемых 1190 вариантах опыта количество азота изменяется в диапа-зоне 0-160 кг д. в/га; фосфора - 0-90; коли-чество калия - в диапазоне 0-60 кг д. в/га. Относительная прибавка урожайности распреде-лена на промежутке 1,000-1,996 ед. с центром рас-сеивания 1,592 ед. и стандартным отклонением 0,171 ед. Область эффективности относитель-ной прибавки урожайности, зависящая от трех переменных , определяется значениями функции . Средняя относи-тельная прибавка оценивается медианой: . Адекватность модели и значи-мость весовых коэффициентов установлена по t-критерию Стьюдента на уровне 0,05 и F-критерию Фишера средствами подпакета Statis-tics пакета Maple. Значения коэффициентов попа-дают в 95 % доверительный интервал. Анализ отклонений опытных данных от теоретической поверхности показывает, что стандартное от-клонение по данным относительной прибавки и вычисленным по модели аналогичным данным при-нимает, соответственно, значения 0,31 и 0,28, а доля невязки составляет 7,20 % при среднем ее значении 0,14 %. Расхождение средних значений этих показателей не превышает 0,005. В вариан-тах вычислительного эксперимента, при заданном базовом уровне урожайности 10 ц/га, средняя уро-жайность оценивается значением 15,92 ц/га, мак-симальная - 19,66 ц/га, стандартное отклонение - 1,71 ц/га. При базовом уровне урожайности 40 ц/га средняя урожайность - 63,68 ц/га, максимальная - 78,64 ц/га, стандартное отклонение - 6,84 ц/га. Методический подход по определению относи- N 25PO 2KO ,,npk 111212,,yfxxxx 12sseffyyy тельной прибавки урожайности применим и к дру-гим зерновым культурам, возделываемым в лесо-степных зонах Красноярского края.
аналитический мониторинг, аналитическая модель, урожайность, прогнозиро-вание, модельный сорт ячменя, комплекс мине-ральных удобрений
1. Зобова Н.В., Романов В.Н., Трубников Ю.Н. и др. Система земледелия Красноярского края на ландшафтной основе: науч.-практ. рекомендации / под ред. С.В. Брылёва. - Красноярск, 2015. - С. 27-32.
2. Трубников Ю.Н. Природные ресурсы и агроэколо-гический потенциал сельскохозяйственных куль-тур в Красноярском крае // Достижения науки и техники АПК. - 2016. - Т. 30, № 6. - С. 63.
3. Агропромышленный комплекс Красноярского края в 2011-2015 гг. - Красноярск, 2016. - 217 с.
4. Андронова Т.М. Влияние возрастающих доз минеральных удобрений и их новых форм на урожай различных сортов, образцов ячменя и их качество, 1976-1979 г.: отчет о научной работе // Препринт Красноярского НИИСХ. - Красноярск, 1979. - 10 с.
5. Сурин Н.А., Ляхова Н.Е. Селекция ячменя Сибири. - Новосибирск: Изд-во СО РАСХН; Енисей, 1993. - 292 с.
6. Романов В.Н., Литау В.М. Продуктивность зерновых культур в зернопаровом севообороте в условиях Красноярской лесостепи // Достижения науки и техники АПК. - 2014. - № 6. - С. 43.
7. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. - М.: Наука, 1981. - 448 с.
8. Байгина Е.М., Шпедт А.А., Кратасюк В.А. и др. Развитие методов биологического мониторинга почв // Почвенные ресурсы Сибири: вызовы XXI века: сб. мат-лов Всерос. конф. с междунар. участием (4-8 декабря 2017 г., г. Новосибирск) / отв. ред. А.И. Сысо. - Томск: Изд-во ТГУ, 2017. - Ч. 2. - С. 237-241.
9. Ермаков А.И. Методы биохимического исследования растений. - Л.: Агропромиздат, 1987. - 430 с.
10. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). - 5-е изд, доп. и перераб. - М.: Агропромиздат, 1985. - 351 с.
11. Draper, Norman R., and Smith, Harry. Applied Regression Analysis. - New York: Wiley, 1998 - 3rd. ed. - 389 p.
12. Montgomery, Douglas C. Introduction to Statistical Quality Control. - 2rd. ed. New York: John Wiley & Sons, 1991. - 243 p.
13. Stuart A., Ord K. Kendall's Advanced Theory of Statistics. Distribution Theory. - London: Edward Arnold, 1998. - 6th ed. - V. 1. - 375 p.
